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Data Engineer jobs in Germany

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30+ days ago

Job summary

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Mannheim sucht einen Data Engineer zur Entwicklung und Optimierung von Datenlösungen. Sie verantworten die Implementierung von Pipelines, arbeiten mit modernen Frameworks und haben Freude an Cloud-Technologien. Ideale Kandidat:innen bringen ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit, haben Erfahrung mit Python und bekannten Big Data Tools wie Apache Spark oder Snowflake. Das Unternehmen fördert kontinuierliche Weiterbildung und bietet flexible Arbeitsmodelle zur Unterstützung der Work-Life-Balance.

Benefits

Weiterbildungsbudget
Mentor:innenprogramm
Gesundheitsbudget
Zuschuss für Fahrrad- und E-Bike-Leasing

Qualifications

  • Idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften.
  • Erste Berufserfahrung in relevanten Bereichen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

  • Entwicklung und Optimierung von Data-Engineering-Lösungen.
  • Entwurf und Implementierung skalierbarer Pipelines.
  • Arbeit mit Orchestrierungsframeworks wie Apache Airflow oder Dagster.

Skills

Python
Java
Go
Apache Spark
Apache Kafka
Snowflake
Databricks
Docker
Kubernetes
MongoDB
PostgreSQL
ETL-Prozesse
AWS
Microsoft Azure

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik
Job description
Overview

Was erwartet dich

  • Wirke an der Entwicklung, Bewertung und Optimierung moderner Data-Engineering-Lösungen mit und setze eigenverantwortlich Software-Lösungen auf Basis von Python und modernen Data Frameworks um.
  • Entwirf und implementiere skalierbare Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen – als Batch- oder Streaming-Prozesse.
  • Du konzipierst und realisierst Architekturen, um bestehende Systeme durch zukunftsfähige Technologien abzulösen.
  • Arbeite mit Orchestrierungsframeworks wie Apache Airflow oder Dagster, um komplexe Datenprozesse zuverlässig zu steuern.
  • Erschließe neue Themen und Technologien und vertiefe dein Wissen in der Praxis – Wissbegierde wird bei uns gefördert!
  • Unterstütze uns bei der Akquise neuer Projekte und bei der Angebotserstellung für datengetriebene Lösungen.
Was erwarten wir von dir
  • Persönlicher Background: Du bringst idealerweise ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung mit und hast erste Berufserfahrung gesammelt.
  • Tech Skills: Du beherrschst Python oder eine andere objektorientierte Sprache (Java oder Go) und kennst dich mit Methoden des modernen Software Engineerings (Analyse und Design, Modellierung, Design Patterns) aus.
  • Data-Tooling: Bei Big Data Tools wie Apache Spark, Kafka, Snowflake oder Databricks, Orchestrierungsframeworks (z.B. Apache Airflow, Dagster) sowie Containertechnologien wie Docker und Kubernetes blühst du richtig.
  • Datenbank-Expertise: Du hast Spaß an SQL-Datenbanken wie MongoDB oder Cassandra, an relationalen und modernen analytischen Datenbanken wie PostgreSQL und DuckDB sowie an ETL-Prozessen.
  • Look at Clouds: Du begeisterst dich für Cloud-Lösungen, insbesondere AWS oder Microsoft Azure, sowie für Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder AWS CDK.
  • Mindset: Du arbeitest am liebsten eigenverantwortlich, legst gleichzeitig Wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten.
  • Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
  • Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive
  • Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm
  • Mobiles Arbeiten? Nachteule oder Frühvogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
  • Bleib gesund - neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
  • Mit dem XX-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück?
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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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