Data Engineer (m/w/d)

Whow Games GmbH; Hamburg; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Spieleunternehmen in Hamburg sucht einen Data Engineer, der an der Erstellung und Optimierung von ETL/ELT Pipelines in Python und SQL arbeitet. Sie sollten über fundierte Berufserfahrung im Data Engineering sowie Kenntnisse in ETL/ELT und SQL verfügen. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, sind gegeben. Teilzeit im Büro wird erwartet.

Leistungen

Professionelles Kollegium

Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien

Flexible Arbeitszeiten

Regelmäßige Firmenevents

Zuschuss zum Deutschland-Ticket

Mitgliedschaft bei Wellpass möglich

Qualifikationen

• Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering.
• Erfahrungen in der Entwicklung skalierbarer Cloud-Lösungen.
• Sehr gute Kenntnisse in ETL/ELT und SQL.

Aufgaben

• Erstellung von ETL/ELT Pipelines in Python und SQL.
• Konzeption eines Modern Data Stack.
• Überwachung und Administration von Tools & Datenbanken.

Kenntnisse

Datenverarbeitung

Analytisches Denken

Teamarbeit

Kommunikationsfähigkeit

Tools

ETL/ELT

SQL

NoSQL

AWS

Tableau

Jobbeschreibung

Wir sind Whow Games - und DU kannst es werden!

Wir, das sind mehr als 50 Menschen aus verschiedensten Nationen. Leidenschaftliche Gamer, erfahrene Spieleentwickler und Marketing Profis, die für Planung, Entwicklung, Veröffentlichung und Verkauf von unterhaltsamen Produkten stehen. Wir lieben was wir tun - und das macht uns erfolgreich!

Als neuer Teil des Teams in unserem Headquarter in Hamburg tagtäglich an den großartigsten Produkten und Spielerlebnissen arbeiten und wachsen. Werde Teil der grandiosen Mannschaft, arbeite mit der neuesten Hardware, erhalte viele Kooperationsvorteile und gehe mit uns gemeinsam den Whow-Weg.

Aufgaben

• Erstellung von ETL/ELT Pipelines in Python und SQL, um unter anderem täglich hunderte Millionen Tracking-Events für unsere Analyse-Tools aufzuarbeiten
• Konzeption und Umsetzung eines Modern Data Stack im Zuge kontinuierlicher Reevaluierungen hinsichtlich der Effizienz, Performance und Benutzerfreundlichkeit der aktuell verwendeten Lösungen
• Gestaltung und Optimierung der Datenmodellierung / Data Governance für eine evidente und homogene Daten, Analyse- und Report Umgebung
• Überwachung und Administration von Tools & Datenbanken im vorhandenen Data Stack (unter anderem DWS (äquivalent Postgres) und dbt)

Qualifikation

• Große Datenmengen, deren performante Verarbeitung sowie technische Innovationen sind deine Leidenschaft
• Fundierte Berufserfahrungen im Data Engineering zeichnen Dich aus, ebenso wie Erfahrungen im Bereich Data Analytics - Erfahrungen mit DWS / Redshift sind von Vorteil
• Sehr gute Kenntnisse in ETL/ELT, SQL, NoSQL und Erfahrung in der Implementierung von ETL-Jobs
• Erfahrungen in der Entwicklung von skalierbaren Cloud-Lösungen (z.B. AWS oder HWC)
• Vorteilhaft sind Kenntnisse in der Administration von Daten Visualisierungstools wie z.B. Tableau
• Starke analytische und teamorientierte Denk- bzw. Arbeitsweise und Kommunikationsstärke

Benefits

• Du profitierst von einem professionellem Kollegenkreis mit mehrjähriger Erfahrung in der Branche
• Ein dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und schnellen Entscheidungen mit viel Spielraum für eigene Ideen
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit remote zu arbeiten (eine Anwesenheit an 2 Tagen pro Woche im Büro wird erwartet)
• Regelmäßige Firmenevents
• Obst, Getränke und Essenszulagen
• Zuschuss zum Deutschland-Ticket
• Mitgliedschaft bei Wellpass möglich

Die genaue Position (z.B. Junior oder Senior) sowie das Gehalt werden entsprechend Deiner Erfahrung und Qualifikation festgelegt.

Möchtest du mit uns gemeinsam den Whow-Weg gehen?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!