Data Engineer (all genders)

adesso SE; Köln; Vor Ort; EUR 55.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Dienstleistungsunternehmen in Köln sucht einen Data Analyst, um Data Pipelines zu implementieren und Cloud-basierte Analytics Plattformen zu entwickeln. Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium und Erfahrungen im Cloud-Analytics-Ökosystem. Sehr gute Deutschkenntnisse und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java oder Python sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium oder mehrjährige relevante Erfahrung.
• Erfahrungen im Cloud und Big Data Umfeld sind erforderlich.
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und gute in Englisch.

Aufgaben

• Implementierung von Data Pipelines und Data Processing.
• Entwicklung von Container-basierten Analytics Plattformen.
• Umsetzung von Business-Anforderungen mithilfe von AWS und Azure.

Kenntnisse

Datenanalyse

Cloud Analytics (AWS, Azure, GCP)

Softwareentwicklung (Java, Scala, Python)

CI/CD Pipelines

IaC-Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium oder Vergleichbares

Tools

Maven

Sbt

Git

Gradle

Jobbeschreibung

DEINE ROLLEData Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing.Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um.Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als professioneller Consultant zu beraten.DEIN PROFIL Leidenschaft für Daten: Mit viel Enthusiasmus eignest du dir neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext anErfahrung und Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium (oder Vergleichbares) und bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) gesammelt.Kenntnisse in der Softwareentwicklung: Du verfügst über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast erste Erfahrungen mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle gesammeltVerständnis von Cloud-Strategien: Du kannst Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC-Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse