Data Engineer (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Recruitment Unternehmen sucht einen Data Engineer für Remote-Arbeit, um Datenpipelines zu entwickeln und Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Eine umfassende Erfahrung in AWS-Technologien wie Glue und Lambda sowie in der Datenmodellierung und -verarbeitung ist erforderlich. Interessierte Kandidaten sollten ihre Bewerbungsunterlagen elektronisch einreichen.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Serverless Data Processing.
• Projekterfahrung in MS Power BI.
• Erfahrung in der AWS Cloud im Enterprise Umfeld.

Aufgaben

• Umsetzung von User Stories in Jira.
• Entwicklung von Datenpipelines.
• Dokumentation in Confluence.

Kenntnisse

AWS Glue

AWS Lambda

MS Power BI

Apache Spark

Python

PTV Visum

OpenStreetMap

SQL

Maschine Learning

MLOps

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Data Engineer (m/w/d) - Remote, Frankfurt am Main

Rahmeninformationen

• Referenz: 175481
• Start: 2025-10-02
• Dauer: 06.10.2025 - 31.12.2025
• Standort: Remote, Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: full-time60 PT - davon 2 PT vor Ort
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Serverless Data Processing und Integration Technologien wie AWS Glue und Lambda
• (Muss) Erfahrung aus einem Projekt in der Umsetzung von Berichten und interaktiven Dashboards in MS Power BI.
• (Muss) 3 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von Data Engineering Projekten in der AWS Cloud im Enterprise Umfeld
• (Muss) Erfahrung aus 2 Projekten in der Umsetzung von effizienten Daten-Workflows mit Apache Spark, AWS Sagemaker oder Python.
• (Muss) Erfahrung aus 2 Projekten in der automatisierten Verarbeitung von Geodaten mittels PTV Visum, OpenStreetMap oder Python.
• (Soll) Erfahrung aus einem Projekt mit der Anbindung und Aufbereitung von Instandhaltungsdaten.
• (Soll) 3 Jahre Erfahrung SQL-Kenntnisse
• (Soll) Zertifikate Kenntnisse im Bereich Maschine Learning und MLOps
• (Soll) Zertifikate Data Engineering und Data Science

Ihre Aufgaben

• Umsetzung von User Stories und technischen Aufgaben in Jira
• Entwicklung von Datenpipelines zur Datenaufnahme und -verarbeitung
• Entwicklung von Datenmodellen für die Speicherung von Daten
• Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
• Implementierung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien
• Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
• Bereitstellung von aufbereiteten Daten für das Reporting
• Automatisierung von Datenprozessen
• Entwicklung von Lösungen zur Skalierung von Dateninfrastrukturen
• Durchführung von Ad hoc Analysen und Plausibilisierungen
• Dokumentation in Confluence
• Code-Verwaltung in GitLab

Interessiert?

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form.

Ihre Ansprechpartner

Sven Schäfer
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E: [e-mail]