Senior Data Engineer (m/w/d)

Mandl. Executives & Experts; München; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen im digitalen Umfeld sucht eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich Data Engineering. In dieser Rolle gestalten Sie die Dateninfrastruktur und unterstützen datenbasierte Entscheidungen. Sie sollten über mehrjährige Erfahrung, fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Cloud-Technologien verfügen. Flexibles Arbeiten und zahlreiche Benefits werden geboten.

Leistungen

30 Urlaubstage

Freie Systemwahl

Sabbatical-Möglichkeiten

Bikeleasing

Zuschüsse zur Altersvorsorge

Mitarbeiterrabatte

Regelmäßige Teamevents

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, Java von Vorteil.
• Erfahrung mit Datenmodellierung und Datenbankmanagement.

Aufgaben

• Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenpipelines.
• Aufbau und Optimierung von Speicherlösungen.
• Sicherstellung der Datenqualität durch Validierung.

Kenntnisse

Python

SQL

Teamfähigkeit

Datenmodellierung

Datenbankmanagement

Tools

Databricks

AWS

Azure

GCP

Kafka

Prometheus

Grafana

Jobbeschreibung

Im Auftrag eines etablierten Unternehmens aus dem digitalen Umfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich Data Engineering. In dieser Rolle gestalten Sie aktiv die Dateninfrastruktur mit und leisten einen entscheidenden Beitrag zur datenbasierten Entscheidungsfindung im Unternehmen.

Aufgaben

• Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenpipelines und Datenarchitekturen
• Aufbau und Optimierung von Speicherlösungen wie Data Lakes und Data Warehouses
• Sicherstellung der Datenqualität durch Validierung, Bereinigung und Monitoring
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Bereitstellung relevanter Daten
• Automatisierung und Weiterentwicklung bestehender Datenprozesse
• Unterstützung und Mentoring von Junior Engineers
• Weiterentwicklung der Datenarchitektur entsprechend neuer Anforderungen

Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL; Java von Vorteil
• Erfahrung mit Datenmodellierung und Datenbankmanagement
• Praxis in der Arbeit mit Data Lakes, idealerweise mit Databricks
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP)
• Kenntnisse in Kafka und Monitoring-Tools wie Prometheus oder Grafana von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Teamfähigkeit

Benefits

• Eine verantwortungsvolle Rolle in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit hoher Eigenverantwortung
• Strukturierte Einarbeitung und gezielte Weiterbildungsangebote
• Moderne Arbeitsmodelle mit flexiblen Arbeitszeiten und Remote-Optionen
• 30 Urlaubstage, freie Systemwahl, Sabbatical-Möglichkeiten, Bikeleasing
• Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge und zur Verpflegung
• Mitarbeiterrabatte und regelmäßige Teamevents