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Business Intelligence jobs in Germany

(Senior) Data Engineer (all genders)

esentri AG

München
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
30+ days ago
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Controller (m/w/d) Schwerpunkt Kostenmanagement

Tiemeyer Gruppe

Bochum
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Linux System Administrator (m/w/d) Backup & Monitoring (m/w/d)

COMRAMO AG

Hannover
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Junior Controlling Manager (all gender)

TUI

Hamburg
On-site
EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago

(Junior) IT-Systemadministrator:in

Röntgenpraxis Am Marstall

Hannover
On-site
EUR 40,000 - 55,000
30+ days ago
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Senior E-Commerce System & Operations Manager (m/w/d)

Laverana

Hannover
On-site
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

Mitarbeiter Controlling (m/w/d)

Searchpoint GmbH & Co. KG

Selbach
Hybrid
EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago

(Junior) Consultant Digital Transformation Banking (m/w/d)

PPI AG

Germany
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago
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Werkstudent*in SEO-Analyst (w/d/m) in Darmstadt & Berlin

get traction GmbH

Darmstadt
Hybrid
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

Werkstudent (m/w/d) im Bereich Datenmanagement

Wirtschaftsrat der CDU e.V.

Berlin
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Personalvermittlung Bereichsleiter Automotive

MB Management GmbH

Niederholtorf
On-site
EUR 75,000 - 100,000
30+ days ago

Studentische Hilfskraft (all genders) – Sales

INFORM DataLab GmbH

Aachen
Hybrid
EUR 20,000 - 40,000
30+ days ago

SAP Financials Senior Consultant FI CO S/4HANA

accantec consulting AG

Berlin
Hybrid
EUR 75,000 - 95,000
30+ days ago

Digital Analyst (m/w/d)

REWE Gruppe

Frankfurt
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Teamlead Business Intelligence (m/w/d)

Thalia Bücher GmbH

Hagen
Hybrid
EUR 80,000 - 100,000
30+ days ago

Teamlead Business Intelligence (m/w/d)

Thalia Bücher GmbH

Münster
Hybrid
EUR 65,000 - 85,000
30+ days ago

Junior Controlling Manager (all gender)

TUI Cruises GmbH

Hamburg
Hybrid
EUR 55,000 - 70,000
30+ days ago

(Senior) Data Warehouse Developer (w/d/m)

nextbike GmbH

Leipzig
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Data Engineer* DWH & BI

Berenberg

Hamburg
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

IT-Systemadministrator mit Data Analytics Fokus (gn)

Westhouse Holding GmbH

Garching bei München
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

(Junior) Business Intelligence Analyst (m/w/d)

HAASMEDIA GmbH

München
Hybrid
EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago

Senior Controller Systeme & Business Intelligence (m/w/d)

Vetter Pharma-Fertigung GmbH & Co. KG

Ravensburg
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Werkstudent IT - Business Intelligence / Web / Quality (m/w/d)

StudentJob

Quakenbrück
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Product Manager (m/w/d)

Media Pioneer Publishing AG

Berlin
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Werkstudent Strategische Unternehmensentwicklung (m/w/d)

Waldemar Link GmbH & Co. KG

Norderstedt
On-site
Confidential
30+ days ago

Top job titles:

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esentri AG
München
Hybrid
EUR 70.000 - 90.000
Full time
30+ days ago

Job summary

Ein innovatives Technologieunternehmen in München sucht einen (Senior) Data Engineer, um Kunden beim Aufbau von Datenplattformen zu unterstützen und an Data Science Projekten mitzuwirken. Sie sollten umfangreiche Erfahrung im Data Engineering, insbesondere mit Cloud-Plattformen und ELT-Prozessen, sowie sehr gute Deutschkenntnisse mitbringen. Das Unternehmen bietet ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.

Benefits

Attraktives Gehalt
Flexible Arbeitszeiten
Individuelle Weiterbildung
Remote-Arbeitsmöglichkeiten

Qualifications

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
  • Erfahrung mit ELT-Prozessen und Streaming Analytics.
  • Hohe Affinität für moderne IT-Technologien.
  • Offen für gelegentliche Reisen zu Kund:innen.

Responsibilities

  • Beratung und Unterstützung beim Aufbau von Datenplattformen.
  • Konzeption und Implementierung von Data Lakes und Warehouses.
  • Durchführung von Data Engineering in der Cloud.
  • Wissenstransfer im Team als Senior Consultant.

Skills

Data Engineering
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
Infrastructure as Code (Terraform)
Data Science
Machine Learning
Business Intelligence
Data Warehousing
Deutsch (sehr gut)

Education

Abgeschlossenes Studium im IT-Bereich oder vergleichbare Ausbildung
Job description
Unsere DNA ist digital. Unser Herz schlägt für Transformation.
Das Coole an dem Job?

"Data & AI" ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise "Enterprise Analytics & Sustainability" und "Industrial Analytics & IoT" definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen. Wir beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet mit Data Science unser Portfolio.

Deine Aufgaben: daran kannst Du bei uns mitgestalten
  • In Deiner Rolle als (Senior) Data Engineer (m/w/d) berätst und unterstützt Du unsere Kund:innen im Aufbau von Datenplattformen. Diese bilden die Basis für nachgelagerte Data Science Projekte, bei denen du ebenfalls mitwirkst.
  • Zu Deinen Aufgaben gehören u.a. die Konzeption und Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses/Lakehouses, ELT-Prozessen, Streaming Analytics und MLOps.
  • Durch Data Engineering in der Cloud setzt Du den Grundstein für datengetriebene Unternehmen der Zukunft.
  • Als (Senior)-Consultant (m/w/d) gibst Du Dein Know-how im Team weiter.
Was wir uns von Dir wünschen
  • Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich bilden die Basis Deiner Qualifikation; alternativ bist Du Quereinsteiger:in mit Berufserfahrung in der IT.
  • Du verfügst über mehrjährige praktische Berufserfahrung im Data Engineering (Aufbau von ELT-Strecken, Data Warehousing, Streaming Analytics).
  • Du hast Erfahrung in der Nutzung und Bereitstellung von Daten-Diensten auf einer der großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud, ...). Insbesondere vorteilhaft sind dabei Erfahrungen mit Infrastructure as Code Frameworks wie z.B. Terraform.
  • Bestenfalls verfügst Du über Know-How im Bereich Data Science und Machine Learning. Der Übergang zwischen Data Engineering und Data Science ist bei uns oft fließend.
  • Du konntest bereits Erfahrungen in den Bereichen Business Intelligence und Data Warehousing sammeln.
  • Du hast eine hohe Affinität für moderne IT-Technologien und ein klares Bild von Selbstorganisation.
  • Der Status Quo reicht Dir nicht, Du hinterfragst Deine Arbeitsweise und Deine Ergebnisse regelmäßig und möchtest Dich weiterentwickeln.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist offen für gelegentliche Reisen zu unseren Kund:innen.
Darum willst Du Teil unseres Teams werden
  • Bei uns hast Du Raum für Gestaltung und Weiterentwicklung: mit spannenden Projekten, intensivem Wissensaustausch, individueller Weiterbildung und unseren Duesentrieb Camps.
  • Du bekommst ein tolles Rundum-Paket: mit attraktivem Gehalt & tollen Benefits, unbefristetem Arbeitsvertrag, der Möglichkeit remote zu arbeiten und mit einer hervorragenden technischen Ausstattung.
  • Wir ermöglichen Dir die Flexibilität, die Du brauchst: weil uns Deine Work-Life-Balance wichtig ist. Wir halten Schritt mit Deinem Leben und schauen gemeinsam, was Dir wichtig ist und wie viel Flexibilität Du brauchst.
  • Du trägst Verantwortung: - genau wie jede:r hier, denn wir leben das Prinzip der kollegialen Führung und zwängen niemanden in strenge Hierarchien. Jede:r von uns gestaltet eigenverantwortlich mit.
Deine Team-Kolleg:innen freuen sich auf Dich
  • Matthias ist Experte für die Themen Rund um KI Strategie, Data Governance und die strategische Begleitung unserer Kunden im Data & AI Bereich.
  • Simon ist im Bereich Industrial Analytics zu Hause und kümmert sich darum, dass aus rohen Sensordaten Mehrwert generiert und als Cloud Service den Kund:innen zur Verfügung gestellt wird.
  • Janko spricht die Sprache der Data Scientists und Data Engineers. Durch Cloud Computing versucht er beiden das Leben zu erleichtern.
  • Sebastian ist Experte für Data Science und Data Engineering und entwickelt aus den Problemstellungen unserer Kunden tragfähige Datenmodelle, um diese zu lösen.

…und Einige mehr!

Wir sehen Vielfalt als Bereicherung. So vielfältig wie unsere spannenden Projekte, sind auch unsere Mitarbeiter:innen!

Wie wir zusammenkommen

Allgemeiner Hinweis: Diese Stelle/Position ist in die esentri Entwicklungsstufe "Geschäftskreis Expert" bzw. "Geschäftskreis Senior" eingruppiert. Die Anforderungen der allgemeinen esentri Entwicklungsstufen findest Du in unserem Karrierebereich. Wenn Du im Herzen Tekkie bist und Bock hast auf (persönliche) Entwicklung, dann komm in unser Team und mach mit uns alles möglich!

Noch Fragen? Dein:e Ansprechpartner:in

Vanessa Germann
Senior HR Expert | Future Relations
Tel:+49 175-5878815
Zukunft@esentri.com

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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