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Engenharia de Dados Sênior - 129134
Resumo da oferta
Uma empresa de tecnologia de dados está em busca de um profissional para atuar como Engenharia de Dados Sênior. O candidato ideal deve ter forte conhecimento em AWS e Python, com responsabilidades que incluem processamento de dados, análise e desenvolvimento de processos usando Spark. Além disso, será necessário monitorar executações e fazer orquestração de processos, sempre buscando melhorias e inovações. A vaga é remota e ideal para quem gosta de trabalhar de forma colaborativa.
Qualificações
- Experiência em processamento e análise de dados utilizando AWS EMR com Spark.
- Domínio em Python e Spark usados em processos com foco no B3.
- Capacidade de orquestração e análise de dependências com Control-M.
Responsabilidades
- Processar e analisar dados utilizando AWS EMR com Spark.
- Desenvolver e manter processos utilizando Python e Spark.
- Monitorar e identificar erros em execuções no Step Function.
Conhecimentos
Profissional que atue com Engenharia de Dados Sênior (Remoto) - 129134
- Processar e analisar dados utilizando AWS EMR com Spark;
- Utilizar Glue como catálogo de dados;
- Realizar consultas em DynamoDB e Athena;
- Monitorar e identificar erros em execuções no Step Function;
- Desenvolver e manter processos utilizando Python e Spark, especialmente no framework B3;
- Orquestrar e acompanhar processos no Control-M, identificando dependências, melhorias e correções necessárias;
- Apoiar na análise de processos criados em SSIS e contribuir na migração de processos OnPrem para AWS;
- Recomendar e implementar melhorias em processos utilizando Iceberg e arquitetura Data LakeHouse (Spark → Iceberg → Dremio);
- Utilizar GitHub para versionamento de código e colaboração entre equipes.
- Conceito Data Mesh;
- AWS (alto conhecimento): EMR, Glue (catálogo), DynamoDB/Athena (consultas), Step Function;
- Python e Spark (alto conhecimento): utilizados em todos os processos, com foco no framework B3;
- Control-M (médio conhecimento): orquestração de processos e análise de dependências;
- GitHub (médio conhecimento): versionamento de código;
- Banco de Dados Relacional (médio conhecimento): experiência com procedures e SSIS;
- Databricks.
- Conhecimento em Iceberg e arquitetura Data LakeHouse
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.