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Job summary
Uma empresa de consultoria em dados procura um profissional em São Paulo para manter e evoluir produtos de dados informacionais, captar e compreender requisitos de negócio. O candidato ideal deve ter experiência em pipeline de dados, SQL avançado e vivência em Google Cloud Platform. Se você tem paixão por dados e deseja crescer profissionalmente, junte-se a nós!
Qualifications
- Experiência com tecnologia de pipeline de dados e ferramentas de visualização.
- Avançado em SQL e modelagem de dados.
- Vivência em Google Cloud Platform e programação em Python.
Responsibilities
- Manter e evoluir produtos de dados informacionais.
- Levantar e compreender requisitos de negócio.
- Desenvolver pipelines de dados e dashboards.
Skills
A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça ou religião. Não permitimos discriminação e isso é reforçado no processo de contratação e na prática da empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas, apaixonadas e com desejo de crescer profissionalmente e construir uma trajetória de carreira conosco.
- Manter e evoluir produtos de dados informacionais, assegurando a confiabilidade e disponibilidade dos pipelines e dashboards em Analytics.
- Levantar e compreender requisitos de negócio, traduzindo-os em soluções técnicas robustas e escaláveis.
- Desenvolver pipelines de dados e dashboards com foco em performance, qualidade e governança.
- Elaborar e compartilhar documentação, promovendo a democratização e o uso responsável dos dados.
- Garantir conformidade com normas de qualidade, segurança, privacidade e governança de dados.
- Cumprir prazos e entregas acordadas, assumindo responsabilidade pelos resultados.
- Atuar na melhoria contínua dos processos, propondo soluções que ampliem a eficiência e a sustentabilidade dos produtos de dados.
- Experiência em tecnologias de pipeline de dados e ferramentas de visualização (Looker, Power BI, Tableau).
- Modelagem de dados e SQL avançado.
- Conhecimentos em Data Lake e arquitetura de dados analítica.
- Vivência em Google Cloud Platform (GCP) — BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Functions, Composer/Airflow.
- Programação em Python.
- Versionamento de código com GitHub, Bitbucket ou similares.
- Integração de dados com Informatica Cloud e DataStage.
Nossa missão é auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de dados e digital, objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Se quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: www.keyrus.com/br/
Desejamos boa sorte!
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.