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Cientista De Dados jobs in Brazil

Engenheiro de Dados PL/SR

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Página da Vaga | Analista de Dados - Inteligência de Negócios | São Paulo - SP

Fortbras

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Product Data Specialist

FyrFly Venture Partners

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Senior Product Data Analyst

FyrFly Venture Partners

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Data Engineer

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30+ days ago
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Analista de Dados

RSG Management Service GmbH

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Data Transportation Analyst, Reverse & Sustainable Transportation

Amazon

Cajamar
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Job Page | Analista Dados e Remuneração

EUROFARMA LABORATORIOS S.A.

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Analista de Dados Sênior | PJ C6 Pay Franquia

C6 Bank

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Data Engineer Spec II (Big data)

Santander USA

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Global Product Data Specialist

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Senior Data Engineer - GCP

Keyrus US

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Página da Vaga | Analista de TI Pleno - Automação de Processos (Exclusiva PCD)

CSN - Companhia Siderúrgica Nacional

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Página da Vaga | Analista de Dados

Mutant

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Página da Vaga | Analista de TI Pleno - Automação de Processos

CSN - Companhia Siderúrgica Nacional

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Senior Data Engineer - Payments

Adyen

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Analista de Dados - PL

Digio Soluciones Digitales

Barueri
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ANALISTA DE DADOS PL - CUSTOS | BELO HORIZONTE/MG

Localiza&Co

Belo Horizonte
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Data Analyst - Brazil

dynaTrace software GmbH

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Analista de Dados BI - Sênior

V.tal | o futuro passa por aqui

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Data Engineer Senior or Expert Level

Globant

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Analista de Dados Pleno - Unidade Oliveira Coutinho (Barra Funda) - Presencial

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Full time
30+ days ago

Job summary

Uma empresa de gestão de ativos em Campinas busca um profissional para desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis. O candidato ideal deverá ter proficiência em Python e SQL, com experiência em serviços em nuvem AWS e ferramentas como Airflow. Oferece um ambiente colaborativo e oportunidades de crescimento profissional.

Benefits

Plano Médico e Odontológico Bradesco
Cartão Flash (VA/VR e auxílio flexível)
Participação nos Lucros e Resultados anual
Wellhub (antigo Gympass)
Programa de Capacitação (Auxílio educação)

Qualifications

  • Proficiente em Python com experiência em desenvolvimento de pipelines de dados.
  • Capacidade de integrar dados de múltiplas fontes, assegurando qualidade e governança.
  • Conhecimento em boas práticas de engenharia de dados.

Responsibilities

  • Projetar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.
  • Automatizar processos e fluxos de dados para aumentar eficiência operacional.
  • Colaborar com equipes de tecnologia e negócio para evoluir a arquitetura de dados.

Skills

Proficiência em Python
Proficiência em SQL (PostgreSQL)
Experiência com Airflow
Experiência com serviços em nuvem AWS
Experiência de construção de Data Lake
Conhecimento em Pydantic
Experiência com Apache Iceberg ou Apache Hudi
Gestão de cluster Airflow em Kubernetes
Job description

Fazemos parte do Grupo BTG Pactual, maior banco de investimento da américa latina. Nosso propósito é transformar ativos desvalorizados no mercado de crédito e real estate. Atuamos na gestão de créditos inadimplentes corporativos, ajudando fundos, investidores, instituições financeiras e empresas a encontrarem soluções estratégicas para seus negócios.

Isso é possível, devido as nossas 4 verticais: Créditos Inadimplidos Coorporativos (NPL), Ativos Imobiliários Estressados (DRE), Recuperação Judicial e Falência e Dívida Ativa.

Alguns dos nossos destaques:

Somos um dos maiores resultados do Grupo BTG Pactual.
Crescemos, em média, 20% ao ano.
Contamos com a ATENA, nossa IA que otimiza a rotina e potencializa análises.

Nossa comunidade é formada por 300 colaboradores e 170 parceiros, que atuam com proatividade, inovação, excelência, senso de dono e foco no cliente. Em um ambiente que valoriza o empreendedorismo, a meritocracia e o foco no cliente, promovemos uma cultura de resultados e crescimento profissional contínuo.

Principais Responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para suportar análises, relatórios e aplicações de negócio.
  • Integrar dados provenientes de múltiplas fontes (internas e externas), assegurando qualidade, consistência e governança.
  • Modelar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo performance e disponibilidade.
  • Implementar e monitorar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes de Big Data e/ou Cloud.
  • Garantir a segurança, integridade e conformidade dos dados com políticas internas e regulamentações aplicáveis.
  • Automatizar processos e fluxos de dados, reduzindo retrabalho e aumentando eficiência operacional.
  • Apoiar equipes de Analytics, Data Science e Produto no acesso e uso adequado dos dados.
  • Definir e aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes e documentação.
  • Monitorar e resolver incidentes relacionados a pipelines, infraestrutura e qualidade de dados.
  • Colaborar com áreas de tecnologia e negócio para identificar necessidades, propor soluções e evoluir a arquitetura de dados da empresa.

Requisitos:

  • Proficiência em Python
  • Proficiência em SQL (preferencialmente sintaxe PostgreSQL)
  • Experiência com Airflow (construção de DAGs)
  • Experiência com serviços em nuvem AWS (preferencialmente S3, Lambda, SQS e RDS)
  • Experiência de construção e/ou manutenção de Data Lake com arquitetura medalhão
  • Já ter trabalhado com ou conhecer Pydantic
  • Já ter trabalhado com Apache Iceberg ou Apache Hudi
  • Experiência com gestão de cluster Airflow em Kubernetes
  • Plano Médico e Odontológico Bradesco;
  • Cartão Flash (VA/VR e auxílio flexível);
  • Participação nos Lucros e Resultados anual;
  • Wellhub (antigo Gympass );
  • Programa de Capacitação (Auxílio educação);

Aqui, o aprendizado é constante : a cada novo ativo adquirido, você estará imerso em um processo dinâmico de identificação de problemas e criação de estratégias eficazes . Aqui você terá a oportunidade de transformar mercados, impulsionar grandes projetos e crescer profissionalmente em um ambiente enérgico e colaborativo.

Somos apaixonados por pensar fora da caixa para encontrar soluções inovadoras e buscamos profissionais que compartilhem do mesmo entusiasmo por fazer a diferença. #VemSerEnforce .

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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