Senior Big Data Engineer: Real-Time Pipelines & Scale

Inetum Holding Mexico; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en soluciones tecnológicas en Ciudad de México busca un ingeniero de datos con 6-8 años de experiencia. El candidato ideal será responsable de diseñar y desarrollar sistemas distribuidos y big data pipelines, asegurando escalabilidad y bajo tiempo de latencia. Se requiere experiencia con tecnologías como Hadoop, Spark y API REST, así como conocimiento en plataformas en la nube. Se ofrecen programas de educación continua y beneficios superiores a los mínimos legales.

Servicios

Programas de educación continua

Seguro médico mayor

Vales de despensa

Formación

• 6-8 años de experiencia en desarrollo de Big Data.
• Experiencia en desarrollo de API REST.
• Experiencia con tecnologías de Big Data como Hadoop y Spark.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar sistemas distribuidos y pipelines de datos.
• Construir y mantener soluciones analíticas en tiempo real.
• Optimizar consultas complejas sobre grandes conjuntos de datos.

Conocimientos

Desarrollo de pipelines de datos

SQL

Inglés conversacional

Hadoop

Kafka

Spark

Herramientas

Airflow

Git

GCP

Azure

Descripción del empleo

Una empresa líder en soluciones tecnológicas en Ciudad de México busca un ingeniero de datos con 6-8 años de experiencia. El candidato ideal será responsable de diseñar y desarrollar sistemas distribuidos y big data pipelines, asegurando escalabilidad y bajo tiempo de latencia. Se requiere experiencia con tecnologías como Hadoop, Spark y API REST, así como conocimiento en plataformas en la nube. Se ofrecen programas de educación continua y beneficios superiores a los mínimos legales.