Data Engineer

Etribe; Xico; Híbrido; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica está buscando un Data Engineer que desempeñe un papel clave en la arquitectura de datos en la nube utilizando AWS, específicamente Redshift. La persona ideal tiene más de 4 años de experiencia en Data Engineering y un sólido conocimiento en SQL y ETL. Además, se espera que colabore estrechamente con equipos de análisis y científicos de datos. Este puesto ofrece un trabajo remoto híbrido con beneficios atractivos como aumentos salariales y horarios flexibles.

Servicios

Aumentos salariales

Días de maternidad superiores a los de la ley

Días de paternidad superiores a los de la ley

Días por enfermedad

Horarios flexibles

Opción a contrato indefinido

Trabajo desde casa

Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo

Formación

• Mínimo de 4 años de experiencia en Data Engineering, especialmente en AWS y Redshift.
• Conocimientos sólidos de diseño y arquitectura de sistemas de datos en la nube.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos usando herramientas ETL.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener la arquitectura de datos en la nube utilizando AWS Redshift.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos para ETL.
• Implementar mejores prácticas para seguridad y rendimiento de sistemas de datos.

Conocimientos

SQL

AWS

Redshift

ETL

Comunicación

Herramientas

AWS Glue

Descripción del empleo

Sobre el trabajo

Como Data Engineer desempeñaras un papel fundamental en el diseño, desarrollo y mantenimiento de la infraestructura de datos basada en la nube utilizando servicios de AWS, con foco en AWS Redshift.

Será responsable de garantizar la disponibilidad, escalabilidad y rendimiento óptimo de los sistemas de datos.

Como Data Engineer trabajarás en colaboración con equipos de análisis de datos y científicos de datos para garantizar la integridad y calidad de los datos y para implementar soluciones eficientes de procesamiento y almacenamiento.

Responsabilidades :

• Diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos basada en la nube utilizando servicios de AWS, en particular AWS Redshift.
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos en Redshift.
• Implementar mejores prácticas para garantizar la seguridad, disponibilidad y rendimiento de los sistemas de datos.
• Colaborar con equipos de análisis y científicos de datos para comprender las necesidades de datos y proporcionar soluciones técnicas efectivas.
• Realizar tareas de monitoreo, ajuste y optimización del rendimiento de Redshift para garantizar un procesamiento eficiente de consultas y una respuesta rápida.
• Participar en la identificación y resolución de problemas de rendimiento, confiabilidad y escalabilidad en los sistemas de datos.

Requisitos :

• Al menos 4 años de experiência en el campo de Data Engineering, con un enfoque específico en la plataforma de AWS y experiência práctica en AWS Redshift.
• Fuerte conocimiento y comprensión de los conceptos de diseño y arquitectura de sistemas de datos en la nube.
• Experiência en el diseño y desarrollo de pipelines de datos utilizando herramientas de ETL y orquestación, preferiblemente con experiência en AWS Glue u otras herramientas similares.
• Conocimientos sólidos de SQL y experiência en el diseño y optimización de consultas complejas.
• Capacidad para trabajar en colaboración con equipos interdisciplinarios y excelentes habilidades de comunicación.
• Certificaciones relevantes de AWS serían una ventaja.

Tipo de puesto :

Tiempo completo

Salario :

$36, - $42, al mes

Horario :

• Turno de 8 horas

Prestaciones :

• Aumentos salariales
• Días de maternidad superiores a los de la ley
• Días de paternidad superiores a los de la ley
• Días por enfermedad
• Horarios flexibles
• Opción a contrato indefinido
• Trabajo desde casa
• Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo

Experiência :

• SQL : 3 años (Obligatorio)
• AWS : 3 años (Obligatorio)
• Redshift : 3 años (Obligatorio)

Lugar de trabajo :

remoto híbrido en , Ciudad de México