Data Analyst Trabajo Remoto

Tsoft; A distancia; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía de tecnología busca un Ingeniero de Datos en GCP para gestionar pipelines en un entorno Lakehouse y asegurar el consumo analítico en BigQuery. Se requiere un sólido conocimiento de SQL y Python, así como 3+ años de experiencia en Data Engineering. Las responsabilidades incluyen diseñar y mantener pipelines ETL/ELT y colaborar con áreas de negocio. Esta es una excelente oportunidad para los apasionados por la ingeniería de datos en la nube.

Formación

• 3+ años de experiencia en Data Engineering.
• Dominio sólido de SQL y Python requeridos.
• Experiencia práctica en Google Cloud Platform.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT hacia Data Lake y BigQuery.
• Implementar automatización utilizando Cloud Scheduler y Workflows.
• Asegurar la observabilidad mediante Cloud Logging y Monitoring.

Conocimientos

SQL

Python

Data Engineering

Modelado analítico

Herramientas

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataform

Cloud Storage

Pub/Sub

Descripción del empleo

Overview

¡Únete a nuestro equipo como Ingeniero de Datos en GCP! En TSOFT buscamos un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform para construir y operar pipelines bajo un enfoque Lakehouse. Tu misión será gestionar las capas Bronze, Silver y Gold, habilitando el consumo analítico en BigQuery y datamarts, con un foco estratégico en calidad, observabilidad y gobierno de datos.

Principales responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT desde fuentes diversas hacia Data Lake y BigQuery.
• Implementar automatización y orquestación con servicios como Cloud Scheduler, Workflows y Pub/Sub.
• Desarrollar transformaciones y modelos con Dataform, aplicando controles de Data Quality.
• Asegurar la observabilidad mediante Cloud Logging y Monitoring.
• Colaborar con áreas de negocio y apoyar integraciones con fuentes como SAP.

Requisitos clave

• ~3+ años en Data Engineering.
• Dominio sólido de SQL, Python y modelado analítico.
• Experiencia práctica en GCP con BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Functions, Scheduler, etc.
• Conocimiento de Git/GitHub para control de versiones.

Se valorará positivamente

• Experiencia con Dataform, Data Governance y fuentes SAP.
• Conocimientos en observabilidad de pipelines (SLAs/SLOs) y seguridad en GCP (IAM, service accounts).

Si te apasiona la ingeniería de datos en la nube y quieres contribuir a una arquitectura escalable y bien gobernada, ¡esta oportunidad es para ti!

¿Interesado/a? Puedes enviar tu CV o contactarme por mensaje privado para más detalles.

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