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Una empresa de mantenimiento predictivo busca un líder para su plan maestro de mantenimiento basado en condición. El rol requiere un ingeniero con más de 5 años de experiencia en mantenimiento industrial y 2 años en mantenimiento predictivo. El candidato ideal debe tener experiencia en análisis de vibraciones, termografía, y dominio de Excel avanzado, así como habilidades de gestión de KPIs. Se ofrecerá un entorno de trabajo colaborativo con enfoque en relaciones a largo plazo con clientes.
Convertir datos en decisiones que evitan paros es clave para un liderazgo efectivo en mantenimiento predictivo. Se buscan profesionales apasionados por mejorar la confiabilidad de equipos críticos y reducir costos de correctivo. Somos líderes en el mercado con más de 58 años de experiencia, trabajando en equipo con gran orientación al servicio y adoptando las necesidades del cliente interno y externo como propias. Nuestro objetivo es crear relaciones a largo plazo con nuestros clientes, priorizando la responsabilidad social en cada paso.
Liderarás el plan maestro de mantenimiento basado en condición (CBM), coordinando vibraciones, termografía, ultrasonido, análisis de aceite entre otros para asegurar la confiabilidad de equipos críticos y reducir costos de correctivo. Definir, implementar y mantener el plan maestro de mantenimiento predictivo por criticidad de activos. Supervisar rutas de inspección y mediciones (vibraciones, IR, ultrasonido, aceite).
Analizar tendencias, validar diagnósticos e impulsar recomendaciones de intervención. Gestionar y calibrar instrumentos (colectores, cámaras IR, sensores) y asegurar trazabilidad en CMMS / software de monitoreo. Desarrollar y dar seguimiento a KPIs (cumplimiento de rutas, fallas detectadas antes del paro, ahorro por fallas evitadas, etc.).
Promover RCFA para fallas repetitivas / críticas y administrar el presupuesto del área.
Ingeniería Mecánica, Electromecánica, Mecatrónica, Industrial o afín. 5+ años en mantenimiento industrial y 2+ años en mantenimiento predictivo (en planta).
Experiencia práctica en análisis de vibraciones, termografía infrarroja, ultrasonido y análisis de aceite. Dominio de balanceo dinámico y alineación láser en equipos rotativos. Uso de CMMS y / o plataformas de monitoreo (registro, trazabilidad y reporteo).
Excel avanzado; deseable Power BI para tableros.
RCM, RCFA.
Interno : mantenimiento preventivo / correctivo, producción, ingeniería, calidad, seguridad. Externo : proveedores de servicios predictivos, laboratorios de aceite, proveedores de instrumentos / software.