Arquitecto de datos

AIT; Ciudad de México; Presencial; MXN 600,000 - 800,000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en México busca un profesional para brindar asesoría en arquitectura de datos, incluir habilidades en SQL, Python y bases de datos como SQLServer y Oracle. Se requiere formación en sistemas o ingeniería afines y experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas para asegurar interoperabilidad entre sistemas. Se proporciona un contrato temporal de 3 meses con la oportunidad de desarrollar proyectos clave.

Formación

• Experiencia en bases de datos y arquitecturas de datos.
• Conocimiento en herramientas de carga y transformación de datos.
• Habilidades en asesoría técnica y estratégica.

Responsabilidades

• Brindar orientación técnica y de negocio en arquitectura de datos.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara.
• Diseñar y mantener arquitecturas de datos empresariales.

Conocimientos

Bases de datos (SQLServer, Oracle, PostgreSQL)

SQL

Python

Spark

Kafka

Databricks

Gobierno de datos

Metodologías de proyectos

Educación

Lic o ingeniería en sistemas o afines

Descripción del empleo

Ciudad de México, Mexico | Publicado el 13/11/2025

Formación: Lic o ingeniería en sistemas o afines

Temporalidad: Temporal: 3 meses

Principales conocimientos:

• Bases de datos (SQLServer, Oracle, PostgreSQL).
  
• Lenguages y herramientas ( SQL,Python, Spark, Kafka, Databricks).
  
• Gobierno y modelado
  
• Arquitectura de datos
  
• Metodologías de proyectos
  
• Asesoría Estratégica : Brindar orientación técnica y de negocio en temas de arquitectura dedatos, gobierno de información y transformación digital.
  
• Presentación de Resultados : Comunicar hallazgos, arquitecturas propuestas yrecomendaciones de valor de manera clara y profesional.
  
• Diseño e Implementación: Diseñar, desarrollary mantener arquitecturas de datos empresariales (DWH, Data Lakes, plataformasde integración) asegurando la interoperabilidad entre sistemas (CRM, Core, ERP,etc.).
  
• Gobierno y Modelado de Datos: Definir modelosconceptuales, lógicos y físicos, así como estándares y políticas de gobierno dedatos (linaje, metadatos, calidad).