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Randstad Digital, divisione di Randstad Italia specializzata nella ricerca e selezione di professionisti del settore ICT, per conto di una rinomata Software House attiva nello sviluppo di soluzioni digitali per il settore medicale, ricerca un/una:

La risorsa sarà inserita in un team internazionale dedicato allo sviluppo e validazione di dispositivi medicali intelligenti. Il ruolo prevede competenze statistiche avanzate e capacità operative nella gestione e analisi di dataset complessi, con focus sull’addestramento di modelli AI, generazione di report regolatori e rispetto degli standard normativi di settore.

1. Progettazione e implementazione di pipeline per la raccolta, pulizia e trasformazione di dati eterogenei, comprese immagini e metadati
2. Utilizzo di linguaggi come R e SQL per integrazione, manipolazione ed estrazione dati da sorgenti cliniche e operative
3. Gestione completa del ciclo di vita dei dataset: stratificazione, versionamento, documentazione e controllo qualità

1. Sviluppo di modelli statistici per analisi di distribuzioni, identificazione di anomalie, outlier e trend significativi
2. Esecuzione di test statistici e analisi inferenziali (es. t-test, ANOVA, chi-quadro)
3. Definizione di criteri, soglie e intervalli di riferimento per il rispetto dei protocolli sperimentali
4. Produzione di report tecnici e statistici per uso interno e finalità regolatorie

• Laurea magistrale o dottorato in Statistica, Biostatistica o discipline quantitative affini
• Conoscenza dei principi di disegno sperimentale, calcolo della numerosità campionaria, metodi di stratificazione e analisi inferenziale
• Competenze avanzate in R, SQL e ambienti Linux
• Esperienza con dataset basati su immagini e metadati strutturati
• Familiarità con strumenti di data visualization e analisi (es. Tableau, Power BI, matplotlib)
• Conoscenza del contesto regolato in ambito sanitario, dispositivi medici o clinical trials

• Esperienza in contesti DevOps o sistemistici, supporto pipeline di gestione dati
• Capacità di progettare bucket e strutture dati coerenti e orientate all’analisi
• Conoscenza di strumenti di gestione del versionamento dati (es. Git, DVC) e ambienti cloud

Modalità di lavoro: FULL REMOTE con richiesta di un meeting mensile con il team.

Retribuzione commisurata all'esperienza. Inserimento diretto da parte del Cliente, CCNL Commercio.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.