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Data Scientist
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ADDETTO/ADDETTA SALA BAR/BARMAN HOTEL 4*
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During s.p.a. filiale di reggio emilia (re)
Addetta / addetto alle pulizie sanitarie
Archimede s.p.a. filiale di mestre (ve)
Senior Buyer - 9mth fixed term maternity cover - Arduino, Turin Italy
Qualcomm
Back End Developer .NET
Michael Page International Italia S.r.l.
Tecnico di laboratorio - apprecchiature di riscaldamento a gas
La risorsa umana
Data Scientist
Job summary
Un'azienda di distribuzione innovativa cerca un Data Scientist con esperienza di oltre 3 anni. Il candidato ideale avrà una solida conoscenza di Python e Machine Learning, occupandosi di analisi e modellazione dei dati. Lavorerà in un ambiente stimolante con accesso a tecnologie all'avanguardia e avrà opportunità di crescita professionale. Offriamo un pacchetto retributivo competitivo e benefits aziendali.
Benefits
Qualifications
- 3+ anni in Data Science/Applied ML in contesti produttivi.
- Ottima padronanza di Python (pandas, numpy, scikit-learn).
- Conoscenza di SQL e buona confidenza con data warehouse/lake.
- Esperienza con processi di messa in produzione (API/servizi, batch jobs, CI/CD).
- Capacità di tradurre requisiti ambigui in soluzioni verificabili.
Responsibilities
- Guidare l'analisi e la modellazione su casi d'uso business.
- Definire metriche e sperimentazioni (A/B test).
- Progettare pipeline dati e feature in collaborazione con ingegneri.
- Mettere in produzione modelli e servizi ML.
- Comunicare risultati e trade-off con documentazione e presentazioni.
Skills
- Cliente finale ambito distribuzione provincia di Brescia
- 3 giorni di smart working x week
Azienda
L'azienda si occupa di distribuzione nel settore industriale/manifatturiero, impegnata nell'adozione di tecnologie innovative per ottimizzare i processi produttivi e migliorare le performance aziendali.
Offerta
- Guidare l'analisi e la modellazione su casi d'uso business/di prodotto (previsioni, classificazione, ranking, clustering, anomaly detection).
- Definire metriche, sperimentazioni (A/B test dove applicabile) e criteri di successo.
- Progettare pipeline dati e feature (in collaborazione con Data/Backend Engineers) e curare qualità e tracciabilità.
- Mettere in produzione modelli e servizi ML (batch e/o real-time) e garantire osservabilità (drift, performance, latenza).
- Comunicare risultati e trade-off in modo chiaro, con documentazione e presentazioni efficaci.
Competenze ed esperienza
- 3+ anni in Data Science/Applied ML in contesti produttivi.
- Ottima padronanza di Python (pandas, numpy, scikit-learn) e approccio rigoroso a validazione e metriche.
- Conoscenza di SQL e buona confidenza con data warehouse/lake.
- Esperienza con processi di messa in produzione (API/servizi, batch jobs, CI/CD, versioning di dati e modelli).
- Capacità di tradurre requisiti ambigui in soluzioni verificabili e misurabili.
Completa l'offerta
- Opportunità di lavorare in un'azienda leader nel settore industriale/manifatturiero.
- Ambiente di lavoro stimolante con accesso a tecnologie all'avanguardia.
- Possibilità di crescita professionale e formazione continua.
- Pacchetto retributivo competitivo con benefits aziendali opzionali.
Se pensi di essere il Data Scientist che stiamo cercando, non esitare a candidarti e unisciti al nostro team nel settore industriale/manifatturiero.
Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.