Job Search and Career Advice Platform

Attiva gli avvisi di lavoro via e-mail!

Data Scientist

Michael Page International Italia S.r.l.

Lombardia

Ibrido

EUR 35.000 - 50.000

Tempo pieno

Ieri
Candidati tra i primi

Genera un CV personalizzato in pochi minuti

Ottieni un colloquio e una retribuzione più elevata. Scopri di più

Descrizione del lavoro

Un'azienda di distribuzione innovativa cerca un Data Scientist con esperienza di oltre 3 anni. Il candidato ideale avrà una solida conoscenza di Python e Machine Learning, occupandosi di analisi e modellazione dei dati. Lavorerà in un ambiente stimolante con accesso a tecnologie all'avanguardia e avrà opportunità di crescita professionale. Offriamo un pacchetto retributivo competitivo e benefits aziendali.

Servizi

Pacchetto retributivo competitivo
Formazione continua
Ambiente di lavoro stimolante

Competenze

  • 3+ anni in Data Science/Applied ML in contesti produttivi.
  • Ottima padronanza di Python (pandas, numpy, scikit-learn).
  • Conoscenza di SQL e buona confidenza con data warehouse/lake.
  • Esperienza con processi di messa in produzione (API/servizi, batch jobs, CI/CD).
  • Capacità di tradurre requisiti ambigui in soluzioni verificabili.

Mansioni

  • Guidare l'analisi e la modellazione su casi d'uso business.
  • Definire metriche e sperimentazioni (A/B test).
  • Progettare pipeline dati e feature in collaborazione con ingegneri.
  • Mettere in produzione modelli e servizi ML.
  • Comunicare risultati e trade-off con documentazione e presentazioni.

Conoscenze

Python
Data Science
Machine Learning
SQL
Analisi dei dati
Descrizione del lavoro
  • Cliente finale ambito distribuzione provincia di Brescia
  • 3 giorni di smart working x week

Azienda

L'azienda si occupa di distribuzione nel settore industriale/manifatturiero, impegnata nell'adozione di tecnologie innovative per ottimizzare i processi produttivi e migliorare le performance aziendali.

Offerta

  • Guidare l'analisi e la modellazione su casi d'uso business/di prodotto (previsioni, classificazione, ranking, clustering, anomaly detection).
  • Definire metriche, sperimentazioni (A/B test dove applicabile) e criteri di successo.
  • Progettare pipeline dati e feature (in collaborazione con Data/Backend Engineers) e curare qualità e tracciabilità.
  • Mettere in produzione modelli e servizi ML (batch e/o real-time) e garantire osservabilità (drift, performance, latenza).
  • Comunicare risultati e trade-off in modo chiaro, con documentazione e presentazioni efficaci.

Competenze ed esperienza

  • 3+ anni in Data Science/Applied ML in contesti produttivi.
  • Ottima padronanza di Python (pandas, numpy, scikit-learn) e approccio rigoroso a validazione e metriche.
  • Conoscenza di SQL e buona confidenza con data warehouse/lake.
  • Esperienza con processi di messa in produzione (API/servizi, batch jobs, CI/CD, versioning di dati e modelli).
  • Capacità di tradurre requisiti ambigui in soluzioni verificabili e misurabili.

Completa l'offerta

  • Opportunità di lavorare in un'azienda leader nel settore industriale/manifatturiero.
  • Ambiente di lavoro stimolante con accesso a tecnologie all'avanguardia.
  • Possibilità di crescita professionale e formazione continua.
  • Pacchetto retributivo competitivo con benefits aziendali opzionali.

Se pensi di essere il Data Scientist che stiamo cercando, non esitare a candidarti e unisciti al nostro team nel settore industriale/manifatturiero.

Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.