Jobs in Treviso, Italien

Endu, piattaforma leader per gli sport di endurance in Italia, sta cercando un Cloud Engineer / DevOps Specialist per migliorare ed evolvere la nostra infrastruttura cloud. La nostra piattaforma combina componenti legacy, che al momento girano su macchine virtuali, con un’infrastruttura moderna basata su Kubernetes (K8s). Siamo nel mezzo di un ambizioso progetto di rifacimento applicativo, che porterà a una completa migrazione verso Kubernetes, per garantire scalabilità, affidabilità e innovazione tecnologica.

1. Gestire e migliorare l’attuale infrastruttura cloud, assicurando alta affidabilità e performance.
2. Implementare e mantenere l’infrastruttura utilizzando Terraform, garantendo coerenza e automatizzazione nei nostri ambienti di sviluppo, staging e produzione.
3. Supportare la transizione da macchine virtuali ad applicativi containerizzati su Kubernetes.
4. Progettare e implementare soluzioni di monitoraggio, gestione degli allarmi e telemetria.
5. Configurare pipeline di CI/CD con deploy da GitHub verso Kubernetes utilizzando Argo CD/CI.
6. Garantire sicurezza e security hardening del cluster Kubernetes e dei processi DevOps.
7. Collaborare con i team di sviluppo per integrare infrastrutture e processi DevOps.
8. Gestire infrastrutture su AWS, monitorando i costi e ottimizzandoli.
9. Gestire e configurare cluster Kubernetes, inclusa la sicurezza e l’ottimizzazione delle risorse.
10. Utilizzare strumenti di monitoraggio, logging e tracing come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace o simili.
11. Automatizzare processi cloud e DevOps tramite scripting (Python, Bash, o simili).
12. Gestire la sicurezza in ambienti cloud (IAM, secret management, etc.).
13. Gestire la migrazione di macchine virtuali a architetture containerizzate, con esperienza in telemetria e logging avanzati.
14. Supportare componenti specifiche dell’infrastruttura, come BigQuery su GCP.

• Esperienza avanzata con AWS, Kubernetes, Terraform/Open Tofu, e pipeline CI/CD (GitHub Actions, Argo CD/CI, Jenkins).
• Conoscenza di strumenti di monitoraggio e logging come Prometheus, Grafana, CloudWatch, Jaeger, DataDog, Dynatrace.
• Capacità di ottimizzare risorse e gestire i costi cloud.
• Competenze di sicurezza cloud (IAM, secret management).
• Automazione tramite scripting.
• Capacità di lavorare in team multidisciplinari e problem-solving proattivo.
• Familiarità con GCP e BigQuery.
• Esperienza nella gestione di macchine virtuali e migrazione a container.

La posizione è in modalità remote, con la richiesta di recarsi in ufficio 1-2 volte al mese. È previsto un periodo iniziale di induction in sede, la cui durata sarà definita in base al tempo necessario per la presa in carico dell’infrastruttura. L’ufficio rimane sempre a disposizione qualora si preferisca lavorare in presenza.