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Data Engineer
Resumo da oferta
Un'importante azienda tecnologica cerca un Data Engineer con 2-4 anni di esperienza per lavorare in un team consolidato su progetti di integrazione e trasformazione dati. La posizione è full remote e offre un contratto a tempo indeterminato con una retribuzione tra 37-40k € RAL. Richiesta esperienza in ETL/ELT su Azure, SQL avanzato e capacità di lavorare in team.
Qualificações
- 2-4 anni di esperienza in progetti di integrazione/migrazione dati.
- Esperienza pratica con ETL/ELT e database relazionali.
- Familiarità con Azure o altri cloud (AWS/GCP).
Responsabilidades
- Sviluppare e mantenere pipeline ETL / ELT su Azure.
- Eseguire data transformation e modellazione.
- Supportare il troubleshooting su processi di integrazione.
Conhecimentos
Ferramentas
Importante gruppo operante nel settore tecnologico. Sede: Roma – Modalità full Remote Durata: Contratto a tempo indeterminato. Retribuzione: 37‑40k RAL, commisurata all’esperienza.
Cerchiamo un Data Engineer operativo con 2‑4 anni di esperienza in progetti di integrazione e trasformazione dati, che entri in un team consolidato su un progetto strategico di migrazione su Azure. La risorsa lavorerà su pipeline ETL / ELT, modellazione dati e qualità del dato, con il supporto di figure senior e l’opportunità di crescere rapidamente in un contesto cloud‑oriented.
- Sviluppare e mantenere pipeline ETL / ELT su Azure (Data Factory, Databricks o equivalenti).
- Eseguire data transformation e modellazione (star / snowflake schema).
- Collaborare con il team per garantire coerenza e qualità dei dati.
- Partecipare ad analisi tecniche e definizione di architetture dati (Azure / on‑premise).
- Supportare il troubleshooting su processi di integrazione.
- 2‑4 anni di esperienza in progetti di integrazione / migrazione dati.
- SQL avanzato e buona conoscenza di database relazionali (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
- Esperienza pratica con ETL / ELT (Azure Data Factory, Databricks, SSIS o simili).
- Python per scripting e automazioni dati.
- Familiarità con Azure (o altri cloud: AWS / GCP).
- Nozioni di data governance e qualità del dato.
- Orchestrazione (Airflow, Control‑M).
- Pega o altre piattaforme BPM / CRM.
- Approccio pratico e problem solving.
- Capacità di lavorare in team e autonomia su task operativi.
- Volontà di crescere in un contesto strutturato.
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.