Machine Learning Engineer

Agilex; Roma; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una compagnia di consulenza informatica cerca un Machine Learning Engineer da inserire in progetti innovativi. Il candidato ideale possiede esperienza in Machine Learning e MLOps, lavora in un ambiente ibrido a Roma, e collabora per integrazioni cloud. Offriamo un contratto d'assunzione con retribuzione commisurata alle competenze.

Servizi

Retribuzione commisurata alle skills

Ambiente di lavoro collaborativo

Competenze

• 1,5-2 anni di esperienza in ambito Machine Learning.
• Competenze in MLOps / DevOps.
• Preferibile certificazione Google Professional Machine Learning Engineer.

Mansioni

• Sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning.
• Implementazione di pipeline MLOps per il deployment.
• Integrazione di soluzioni ML / AI in ambienti cloud.

Conoscenze

Machine Learning

MLOps

Integrazione soluzioni cloud

Collaborazione team

Formazione

Laurea o diploma in discipline informatiche

Strumenti

Google Cloud Platform

AWS

Azure

Descrizione del lavoro

Overview

Luogo : Roma (Ibrido con giorni in sede).

Agilex è un’azienda dinamica di consulenza informatica, specializzata in soluzioni per il settore finance e banking. Parte del Gruppo Eva S.p.A., Agilex offre servizi innovativi e ad alta tecnologia, supportando i propri clienti nell’evoluzione digitale e nella gestione delle sfide più complesse. Con un team di esperti e una forte expertise nel settore, Agilex è in grado di progettare soluzioni su misura, con un approccio agile e orientato al risultato.

La figura ricercata è per un’opportunità come Machine Learning Engineer, da inserire in progetti interni o su commessa per i nostri clienti.

Di cosa ti occuperai

• Sviluppo, ottimizzazione e messa in produzione di modelli di Machine Learning;
• Implementazione di pipeline MLOps per il deployment, monitoraggio e manutenzione dei modelli;
• Integrazione di soluzioni ML / AI in ambienti cloud;
• Collaborazione con i team di sviluppo e DevOps per garantire scalabilità e affidabilità delle soluzioni;
• Supporto nella definizione delle best practice per il ciclo di vita dei modelli in produzione.

Requisiti

• Laurea o diploma in discipline informatiche o affini;
• Almeno 1,5–2 anni di esperienza in ambito Machine Learning;
• Competenze in MLOps / DevOps e gestione del ciclo di vita dei modelli;
• Esperienza con soluzioni cloud (preferibilmente Google Cloud Platform, ma valutabili anche AWS / Azure);
• Preferibile certificazione Google Professional Machine Learning Engineer.

Cosa offriamo

• Inserimento con contratto d’assunzione: retribuzione e inquadramento saranno commisurati al percorso di studio / lavoro e alle skills dimostrate;
• Ambiente di lavoro sfidante e collaborativo.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi e a persone appartenenti alle categorie protette (L.