Junior Data Scientist

Gruppo Dylog; Torino; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica affermata cerca un Junior Data Scientist a Torino per lavorare con dati e intelligenza artificiale. Il candidato ideale ha esperienza in Data Science, laurea in un campo quantitativo e ottima conoscenza di Python e strumenti BI. La posizione è full time e offre opportunità di lavorare su progetti ad alto impatto. Le capacità analitiche e l'attenzione ai dettagli sono fondamentali. Si offre un pacchetto retributivo commisurato all'esperienza.

Competenze

• Esperienza in Data Science e Intelligenza Artificiale.
• Ottima conoscenza di SQL e tecniche di ottimizzazione delle query.
• Competenze in strumenti BI come Tableau o Looker.

Mansioni

• Analizzare i dati grezzi e strutturarli per l'elaborazione.
• Sviluppare architetture per semplificare i processi di data science.
• Promuovere il processo decisionale basato sui dati.

Conoscenze

Analisi dei dati

Python

Pandas

SQL

Power BI

Formazione

Laurea triennale in statistica, matematica, informatica, ingegneria

Strumenti

PySpark

BigQuery

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando per la nostra sede di Torino un Junior Data Scientist con esperienza in Data Science e Intelligenza Artificiale.

Lavorerai con tonnellate di dati, ai quali avrai pieno accesso. Sarai a stretto contatto con tutte le funzioni all'interno della nostra organizzazione.

Avrai l'opportunità di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto all'interno di un'organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili.

Ti occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l'innovazione.

Le tue attività quotidiane includeranno:

• Analizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l'elaborazione a valle
• Sviluppare architetture per semplificare i processi di data science
• Supportare iniziative per l'integrità e la normalizzazione dei dati
• Promuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda attraverso report e presentazioni
• Sviluppare dashboard approfondite per monitorare le prestazioni

Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti.

Da oltre 40 anni Dylog offre serietà, stabilità ed affidabilità ai propri clienti, partner e dipendenti.

Innovazione, ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l’azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell’Information Technology. Oggi Dylog è a capo di un grande Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi.

Requisiti richiesti:

• Aver maturato esperienza in ambito Data Science e/o Intelligenza Artificiale
• Laurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.)
• Grandi capacità analitiche e attenzione ai dettagli, attitudine guidata dagli approfondimenti
• Ottima conoscenza di Python, Pandas e tecnologia di database (SQL, progettazione di schemi e tecniche di ottimizzazione delle query)
• Competenza nell'utilizzo di strumenti BI (es. Power BI, Looker, Tableau)
• Comprensione dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software e dello sviluppo agile
• Esperienza con i modelli linguistici API di grandi dimensioni o nell'analisi quantitativa o nella modellazione dei dati è un vantaggio
• Esperienza sulle metriche di e-commerce e marketing digitale
• Competenza nell'utilizzo di tecniche di analisi scalabili (ad esempio PySpark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (ad esempio BigQuery, Redshift, Snowflake) per l'assemblaggio e la trasformazione di dati complessi

La ricerca è aperta anche alle categorie protette L 68/99.

Sede di lavoro: Torino, Corso Bramante, n. 53

Orario di lavoro: Full Time

L'offerta: il pacchetto retributivo e il relativo l'inquadramento saranno commisurati al grado di expertise acquisita.

Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt.7 e 13 del D. Lgs 196/2003 sulla tutela della privacy.