Karir Lowongana Data Analytics Shoppe Batam Tahun 2025 (Lamar Sekarang)

Data Analytics Shoppe Batam; Batam; On-site; IDR 100.000.000 - 200.000.000; Full time

Job summary

Sebuah perusahaan analitik data di Batam sedang mencari Data Analyst yang berkomitmen untuk melakukan analisis data dan mendukung pengambilan keputusan bisnis. Kandidat ideal harus memiliki minimal S1 di bidang Statistika, Matematika, atau Informatika, serta pengalaman di analisis data selama 1 tahun. Keterampilan dalam bahasa pemrograman seperti Python atau R serta alat analisis data seperti SQL dan Tableau sangat dihargai. Tunjangan kesehatan, bonus kinerja, dan peluang pengembangan karir juga ditawarkan.

Benefits

Tunjangan kesehatan

Tunjangan hari raya

Bonus kinerja

Cuti tahunan

Peluang pengembangan karir

Lingkungan kerja yang profesional

Qualifications

• Pengalaman minimal 1 tahun di bidang analisis data (diutamakan).
• Menguasai bahasa pemrograman seperti Python atau R.
• Memahami konsep statistika deskriptif dan inferensial.
• Mampu bekerja secara mandiri dan tim.
• Memiliki kemampuan komunikasi yang baik.
• Teliti dan detail oriented.
• Mampu bekerja di bawah tekanan.
• Berdomisili di Batam atau sekitarnya.

Responsibilities

• Melakukan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
• Mengembangkan dan mengimplementasikan model analitik data.
• Membuat visualisasi data yang informatif dan mudah dipahami.
• Memberikan rekomendasi berdasarkan temuan analisis data.
• Memantau dan mengevaluasi kinerja model analitik data.
• Bekerja sama dengan tim untuk menyelesaikan proyek analisis data.
• Menjaga kerahasiaan data.

Skills

Analisis Data

Pemrograman Python/R

SQL

Visualisasi Data (Tableau/Power BI)

Statistika

Education

S1 di bidang Statistika, Matematika, Informatika, atau bidang terkait

Tools

Tableau

Power BI

Job description

Detail Lowongan Kerja

• Nama Perusahaan : Data Analytics Shoppe Batam
• Website : (Tambahkan website jika ada)
• Posisi: Data Analyst
• Lokasi: Batam, Kepulauan Riau.
• Untuk: Pria atau Wanita
• Jenis Pekerjaan: Full Time
• Gaji: Rp6000000 - Rp8000000.
• Terakhir: 31 Desember 2025.

Kualifikasi Pekerja

• Pendidikan minimal S1 di bidang Statistika, Matematika, Informatika, atau bidang terkait.
• Memiliki pengalaman minimal 1 tahun di bidang analisis data (diutamakan).
• Menguasai bahasa pemrograman seperti Python atau R.
• Menguasai tools analisis data seperti SQL, Tableau, atau Power BI.
• Memahami konsep statistika deskriptif dan inferensial.
• Mampu bekerja secara mandiri dan tim.
• Memiliki kemampuan komunikasi yang baik.
• Teliti dan detail oriented.
• Mampu bekerja di bawah tekanan.
• Berdomisili di Batam atau sekitarnya.

Detail Pekerjaan

• Melakukan analisis data untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.
• Mengembangkan dan mengimplementasikan model analitik data.
• Membuat visualisasi data yang informatif dan mudah dipahami.
• Memberikan rekomendasi berdasarkan temuan analisis data.
• Memantau dan mengevaluasi kinerja model analitik data.
• Bekerja sama dengan tim untuk menyelesaikan proyek analisis data.
• Menjaga kerahasiaan data.

Ketrampilan Pekerja

• Analisis Data
• Pemrograman Python/R
• SQL
• Visualisasi Data (Tableau/Power BI)
• Statistika

Tunjangan Karyawan

• Gaji pokok sesuai kualifikasi
• Tunjangan kesehatan
• Tunjangan hari raya
• Bonus kinerja
• Cuti tahunan
• Peluang pengembangan karir
• Lingkungan kerja yang profesional

Dokumen Lamaran

• Surat lamaran kerja
• Curriculum Vitae (CV)
• Fotocopy ijazah dan transkrip nilai
• Fotocopy KTP
• Portofolio (jika ada)
• Surat keterangan pengalaman kerja (jika ada)
• Pas foto terbaru

Cara Melamar Kerja di Data Analytics Shoppe Batam

Untuk melamar pekerjaan ini, kamu dapat mengirimkan berkas lamaran secara langsung ke alamat perusahaan (jika tersedia) atau melalui email ke alamat email rekrutmen yang telah ditentukan (jika tersedia). Pastikan semua berkas lamaran lengkap dan sesuai dengan persyaratan yang telah ditentukan.

Informasi lebih lanjut mengenai cara melamar bisa didapatkan melalui informasi kontak yang tersedia (jika tersedia).