Conception et définition de la plateforme Data :
- Définir le plan fonctionnel de la plateforme Data en fonction des besoins stratégiques et opérationnels de l'entreprise.
- Conceptualiser et structurer les fonctionnalités de la plateforme pour répondre aux exigences métiers.
Industrialisation et optimisation des processus :
- Optimiser les processus de collecte, gestion, transformation et restitution des données pour les rendre plus efficaces.
- Garantir la performance et la scalabilité des solutions mises en œuvre.
Urbanisation des Data Lakes :
- Concevoir un schéma d'architecture fonctionnelle pour l'urbanisation des Data Lakes existants.
- Mettre en place un référentiel des schémas d'interface d'entrée et gérer le versionning des données.
- Assurer la cohérence de la circulation de la donnée, de l'acquisition jusqu'à son utilisation.
Collaboration avec les équipes métiers et techniques :
- Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets Data, les architectes techniques et les Data Engineers.
- Collecter et classifier les besoins fonctionnels des métiers pour les traduire en solutions techniques.
Rédaction de la documentation fonctionnelle :
- Élaborer et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle de l'architecture Data.
- Proposer et formaliser des nomenclatures et des règles de gestion adaptées.
Référent technique :
- Jouer un rôle de conseil et d'appui sur la conception des flux de données et la structuration des objets (Data Lake, Dataware, Datamart).
- Être un point de référence pour l'équipe Data et garantir l'application des bonnes pratiques dans le cadre de la conception des solutions.
Profil candidat : Compétences requises :
Expérience :
- Expérience significative en tant que Data Architect ou Architecte fonctionnel Data (minimum 5 ans).
- Expérience dans la gestion de Data Lakes, Data Warehouses et Data Marts.
- Connaissance approfondie des outils et frameworks utilisés dans la gestion des données.
Compétences techniques :
- Maîtrise des concepts d'architecture fonctionnelle de plateformes Data.
- Compétence en gestion des flux de données, versionning, schémas d'interface.
- Bonne connaissance des environnements techniques tels que ETL, big data, cloud.
Compétences organisationnelles :
- Forte capacité d'analyse fonctionnelle et de modélisation des processus.
- Compétences avérées en gestion de projet et en collaboration inter-équipes.
- Capacités à formaliser des processus et à rédiger des documents techniques clairs et compréhensibles.