Ux Designer jobs in Canada

L'ENTREPRISE : Start-up Française RENTABLE qui prévoit de doubler ses effectifs dans l'année

Martech qui développe une solution de mass marketing personnalisée pour réconcilier les marques et les consommateurs dans l'expérience client. Une solution très technologique avec une forte dimension Data. La société va prochainement entrer en phase de scale et cherche une personne capable de prendre en main l'IA from scratch.

Pourquoi choisir cette société ?

• Créée en 2018, la startup est aujourd'hui rentable.
• Équipe de 15 personnes, avec un objectif de doubler ses effectifs en 2025.
• Un défi technique important et une équipe soudée pour relever les défis.
• Enjeux de scale avec de multiples serveurs et jusqu'à 800 requêtes par seconde.
• Un produit répondant à une forte demande avec de très gros clients.

En tant que premier Fullstack IA Engineer, rattaché au VP Engineering, vous bénéficierez d'une grande autonomie et devrez avoir une approche fullstack du développement. Vous serez le pionnier dans l'intégration des technologies d'IA :

• Concevoir et développer des solutions d'IA innovantes.
• Explorer et intégrer des modèles de langage, techniques de RAG, embeddings, et autres technologies d'IA pertinentes.
• Collaborer avec l'équipe produit pour transformer les besoins métier en solutions techniques.
• Développer des interfaces utilisateur pour les fonctionnalités d'IA (frontend).
• Mettre en place l'infrastructure nécessaire pour supporter les solutions d'IA (backend).
• Assurer la performance, la scalabilité et la fiabilité des fonctionnalités d'IA.
• Participer à la définition de la stratégie IA de l'entreprise.
• Effectuer une veille technologique constante sur les innovations en IA.

Profil recherché :

• Expérience concrète dans l'implémentation de technologies d'IA from scratch.
• Souhaite créer et développer des solutions d'IA, pas faire de la recherche.
• Maîtrise de Python pour le développement d'applications IA/ML.
• Expérience avec un langage typé (TypeScript, Rust, Java, Go).
• Expertise en LLM, RAG, embeddings, fine-tuning et inférence.
• Compréhension des architectures GPU et leur optimisation.
• Connaissances en infrastructure : DNS, HTTP, réseaux, stratégies de cache.
• Connaissances en bases de données : déploiement, failover/shard, indexation, PubSub.
• Expérience en machine learning, idéalement avec les LLM.
• Capacité à concevoir des systèmes complexes et à décomposer un projet en étapes cohérentes.
• Autonomie, esprit d'initiative, et capacité à exprimer des positions techniques argumentées.
• Compréhension des enjeux produit et business.
• Volonté d'apprendre et d'utiliser de nouvelles technologies.
• Esprit d'excellence, mentalité d'athlète ou de champion, alignés avec la culture sportive de l'entreprise.

Rémunération : 80K - 100K de package, carte restaurant Swile, remboursement à 100% de la carte Navigo, participation aux coûts des salles de sport.