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Data Recrutement

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Meilleurs postes :

Postes : Ressources HumainesPostes : AidePostes : HsePostes : PlomberiePostes : Medecin Du TravailPostes : Professeur Des EcolesPostes : HumanitairePostes : Directrice ArtistiquePostes : Chef De ProduitPostes : Poissonnier

Principales entreprises:

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Data Recrutement
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Plein temps
Il y a 30+ jours

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le digital suisse recherche un Team Lead Data Engineering. Vous serez responsable de la gestion technique d'une équipe et de l'évolution des systèmes de données, tout en participant activement à la création de solutions ML. Avec un environnement de travail valorisant et des compétences techniques clés, vous bénéficierez d'un package attractif incluant des avantages culturels et un cadre de travail flexible.

Prestations

12 jours de RTT
Tickets restaurants
Budget culturel de 2000€ par an
Accès à la piscine et au court de tennis
Aide à la mobilité jusqu'à 2000€
Financement de l'équipement de votre choix
Formation AWS

Qualifications

  • 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer avec connaissances en ML.
  • Expertise en Python & SQL.
  • Capacité à fédérer et challenger l'existant.

Responsabilités

  • Veiller à l'évolution de la stack et des bases de données.
  • Développer des services Data et ML in house.
  • Accompagner techniquement votre équipe.

Connaissances

Python
SQL
ML Ops
Gestion du cycle de vie des modèles ML
Description du poste
  • Fort trafic data : 4 millions de membres (50% de la population Suisse)
  • Enjeux environnementaux & économie circulaire : spécialisé sur le marché de la seconde main
  • Groupe leader du digital en Suisse : + de 1000 collaborateurs dont 30 en France
  • Entrée en bourse prévue pour fin 2025
  • Bien être au travail : 2% de turnover en 20 ans d'existence + grosse ancienneté entre 4 et 6 ans des devs
  • Côté tech : Stack moderne et mise en place de bonnes pratiques de code : Pair programming, workshops et tech conférences
  • Happy Place : Environnement de travail valorisant ( hiérarchie plate et mode agile )
  • Stack technique : GCP, BigQuery, Terraform, Kubernetes, Python / Go....

En tant que Team Lead et rattaché à la Head of Data, vous aurez un rôle de leader technique sur les équipes de l'entreprise. Au quotidien, au sein d'une équipe de 8 personnes, vous aurez pour mission :

  • Veiller à l'évolution de la stack, depuis l'ingestion dans le data lake jusqu'aux services ML à intégrer dans nos produits.
  • Garantir les performancers des bases de données , et leurs cohérences par rapport aux besoins de l'entreprise
  • Être responsable de projet GCP
  • Développerer des services Data et ML in house pour améliorer l'expérience client.
  • Communiquer avec les équipes sur les besoins métiers et techniques
  • Accompagner techniquement votre équipe (3 à 5 personnes)

VOTRE PROFIL : Lead Data / ML Ops

  • Vous avez 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer avec des connaissance en ML (MLFlow, Google Vertex AI)
  • Expertise en Python & SQL
  • Expérience de la gestion du cycle de vie des modèles ML
  • Capacité à fédérer et à challenger l'existant

Ce qu'ils vous apporteront :

  • Participer à l' économie circulaire et à la réutilisation d'objets de seconde main
  • Plateforme data-centric à haute valeur ajoutée avec une quantité de données importante
  • Monter rapidement en compétence : certification AWS , équipe sénior et technophile
  • De nombreux avantages : 12 jours de RTT, tickets restaurants, budget pour des activités culturelles (2 000€ / an), fruits frais & café gratuit, piscine et court de tennis en accès gratuit, aide à la mobilité (jusqu'à 2 000€), financement de l'équipement de votre choix...
  • Rémunération : 55K€-75k€
  • Remote Flexible 3 jours de TT / semaine
  • Locaux : Sophia Antipolis
  • Processus de recrutement : Entretien téléphonique avec la RH (30 min)+ Test technique + Entretien avec l'équipe et le manager
  • Disponibilité : ASAP
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Team Lead Data Engineering | 1ère plateforme e-commerce Suisse | Remote Friendly | 55k-75k€ | Sophia Antipolis • Nice

* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.