puestos en Societe Generale en United States

Au sein du département des MODÈLES (RISQ / MDL) de la direction des risques du Groupe (RISQ), le service de data management pour les modèles risques de crédit (RISQ / MDL / DAT) assure la production de données pour les modèles risques de crédit et le monitoring de ces données en conformité avec les réglementations en vigueur et les normes Groupe sur le data management. En participant à ces activités, vous contribuerez à des enjeux stratégiques pour notre Banque.

Nous recherchons des talents passionnés pour intégrer notre équipe stimulante et pour prendre activement part aux défis qu'elle a à relever.

Dans sa mission de management de la donnée, RISQ / MDL / DAT joue un rôle stratégique. Cette entité collabore étroitement avec des partenaires clés tels que les data mangement office, la Direction Financière et les départements spécialisés dans la gestion des risques au sein du groupe, incluant le risque de marché, opérationnel et de crédit. Les travaux que nous réalisons sont soumis à des revues systématiques et rigoureuses par nos équipes d'audit interne ainsi que par des régulateurs de premier plan, tels que la BCE et l'ACPR. Cette démarche garantit la qualité et la conformité de nos données pour les modèles, tout en renforçant notre position en tant qu'acteur de confiance au sein de la Banque.

Intégrer Société générale, c'est choisir une banque dynamique où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez notre équipe dynamique en tant que manager data et contribuez à des projets stimulants qui transforment notre approche du risque de crédit, tout en évoluant dans un environnement stimulant, challengeant et reconnu.

Concrètement, vous serez amené à :

• Concevoir et partager des tableaux de bord de pilotage de la qualité des données
• Analyser les données, identifier les anomalies, les tendances et relations sous l'angle de la réglementation relative au modèle de risque de crédit
• Partager vos conclusions et émettre des recommandations sur les usages de la donnée
• Animer le processus de remédiation en priorisant les travaux de réparations des anomalies
• Documenter de manière détaillée l'origine des données, et leur évaluation

Et si c'était vous ?

• Diplômé en statistique, informatique, économie ou dans un domaine connexe
• Expérience d'au moins 5 ans sur des sujets de data management et / ou de risques de crédit
• Expertise des processus réglementaires sur le risque de crédit et / ou modélisation du risque de crédit
• Maîtrise des exigences réglementaires (Bâle 2 - 4) en matière de données et de modélisation, garantissant la conformité
• Anglais écrit / oral comme langue principale de travail
• Capacité à communiquer efficacement des analyses à des parties prenantes variées
• Compétences analytiques avancées pour interpréter et manipuler des ensembles de données complexes
• Compétences en documentation pour assurer un suivi rigoureux des livrables
• Maitrise des outils de gestion de données (Excel, Power BI). La connaissance de Python et SAS est un plus
• Proactivité, avec une aptitude à anticiper les besoins et à proposer des solutions innovantes
• Curiosité intellectuelle, avec une volonté d'apprendre et d'explorer de nouvelles approches
• Esprit d'équipe, avec une capacité à collaborer efficacement au sein d'un environnement multidisciplinaire
• Sens de l'organisation, permettant de gérer plusieurs projets simultanément tout en respectant les délais

Plus qu'un poste, un tremplin

Notre vision est de jouer un rôle moteur dans les transformations positives du monde et de contribuer à un avenir plus écologique, respectueux de la planète !

Choisir Société Générale, c'est intégrer un Groupe où la culture d'entreprise est tournée vers l'inclusion, la diversité et l'esprit d'équipe !

C'est construire une carrière dynamique avec la possibilité de changer de poste en moyenne tous les 4 ans, en France et à l'international tout en bénéficiant de formations régulières !

Au regard de vos compétences, une rémunération attractive revue annuellement, composée d'un salaire fixe, d'une part variable individuelle et d'une prime d'intéressement et de participation vous sera proposée.

Vous bénéficiez également de tarifs préférentiels sur vos services bancaires, d'un compte épargne temps monétisable et d'un Plan d'Epargne Entreprise abondé .

Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail , vous bénéficiez de nombreux avantages complémentaires :

• 1 jour de télétravail possible selon le rythme de votre service
• 26 à 28 jours de congés payés par an et 14 à 18 jours de RTT (suivant les années), des congés liés aux événements de la vie
• Un Comité d'Entreprise (billetterie événements sportifs & culturels, primes et subventions vacances, garde d'enfants, chèque cadeaux à Noël)
• Une offre variée de restaurants d'entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Pourquoi nous choisir ?

Chez Société Générale, nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.

Aux 4 coins du monde, que vous nous rejoigniez pour quelques mois, quelques années ou toute votre carrière, ensemble nous avons les moyens d'avoir un impact positif sur l'avenir. Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN.

Si vous aussi vous souhaitez être dans l'action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Sachez que nos collaborateurs peuvent s'engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l'éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d'engagement sont multiples.

Data Quality Manager • La Celle-sous-Gouzon, Nouvelle-Aquitaine, France