Data Analyst jobs in France

Rejoignez Simon-Kucher et contribuez à façonner l'avenir du conseil en stratégie par la data !

Ce qui nous rend unique :

• Faites partie d'une équipe entrepreneuriale unique. Pensez de manière indépendante, faites preuve d'initiative et prenez des risques. L'entrepreneuriat représente une force motrice majeure qui favorise non seulement l'expansion de notre entreprise, mais aussi celle de nos clients et de nos collaborateurs
• Faites progresser votre carrière au sein d'une entreprise prospère qui a un impact positif. Nous investissons dans votre développement professionnel à chaque étape
• Bénéficiez d'un équilibre et d'une flexibilité de travail. Vous avez la possibilité de donner le meilleur de vous-même, que ce soit à distance ou au bureau. Nous proposons un travail flexible et hybride
• Donnez la priorité à votre santé et à votre bien-être. Nous offrons un ensemble compétitif de prestations de santé pour vous aider à assurer votre sécurité et celle de vos proches
• Travaillez dans une culture axée sur les valeurs. Chez Simon-Kucher, notre vision est de devenir le premier spécialiste mondial de la croissance. Nos valeurs guident notre façon de travailler et communiquent notre spécificité. Elles résument ce que nous représentons, influencent notre culture et déterminent comment et pourquoi nous faisons les choses

Vous développer chez Simon-Kucher :

En tant que Consultant Data Engineer chez Simon-Kucher, vous serez un membre essentiel de nos équipes projets travaillant à construire les infrastructures data qui alimentent la croissance de nos clients. Vous serez responsable de la conception et de l'implémentation des architectures data, de la création de pipelines robustes à la mise à disposition des données pour l'analyse :

• Conception et développement d'architectures data scalables pour supporter les stratégies de pricing et de croissance de nos clients, en garantissant performance et fiabilité
• Construction de pipelines ETL/ELT robustes et automatisés pour collecter, transformer et intégrer des données hétérogènes provenant de multiples sources
• Orchestration de flux de données complexes en utilisant les technologies cloud modernes et les outils d'orchestration (Airflow, etc.)
• Modélisation et optimisation de bases de données relationnelles pour supporter des analyses à grande échelle
• Développement d'APIs et de services de données pour faciliter l'accès et l'utilisation des données par les équipes analytiques
• Mise en place de pratiques DataOps incluant monitoring, qualité des données et gouvernance pour assurer la fiabilité des systèmes
• Collaboration étroite avec les Data Scientists pour industrialiser et déployer leurs modèles en production
• Veille technologique sur les dernières innovations en ingénierie data et recommandations d'architectures optimales

Votre profil :

Formation d'excellence : Diplômé(e) d'une Grande École d'Ingénieurs ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, systèmes d'information ou data engineering. Les doubles formations ingénieur et grande école de commerce sont particulièrement appréciées

1-2 ans d'expérience en data engineering, idéalement dans le conseil, une startup tech ou un environnement cloud-native

Compétences techniques solides :

• Maîtrise de Python (indispensable) et des frameworks de traitement de données (PySpark, Pandas, Polars)
• Expertise SQL avancée et modélisation de données (dimensionnelle, Data Vault, etc.)
• Expérience pratique avec les plateformes cloud : au moins une parmi AWS, Azure ou GCP
• Connaissance des outils d'orchestration : Airflow ou équivalents
• Pratique des technologies Big Data : Spark, Hadoop, Kafka, ou équivalents
• Familiarité avec les outils modernes de data engineering : dbt, Snowflake, Databricks, Delta Lake
• Maîtrise des concepts DevOps/DataOps : CI/CD, IaC (Terraform), containerisation (Docker, Kubernetes)
• Connaissance des architectures data modernes : Data Mesh, Lakehouse, streaming vs batch

Compétences comportementales :

• Excellentes aptitudes à la communication et capacité à expliquer des architectures techniques complexes
• Autonomie et esprit d'équipe dans un environnement dynamique
• Esprit entrepreneurial – nous sommes une équipe en croissance rapide avec de vastes opportunités d'évolution
• Anglais professionnel indispensable

Les compétences qui feront la différence :

• Expérience dans la construction de plateformes data en production à grande échelle
• Certification cloud (AWS Solutions Architect, Azure Data Engineer, GCP Professional Data Engineer)
• Expérience dans l'implémentation de solutions MLOps pour le déploiement de modèles
• Contribution à des projets open source ou participation à des conférences tech
• Expérience spécifique dans le domaine du retail, e-commerce ou pricing

Merci de joindre à votre candidature votre CV et lettre de motivation, condition nécessaire à notre procédure de recrutement.
Date de démarrage possible à partir de septembre 2025


À propos de Simon-Kucher :

Simon-Kucher est un cabinet de conseil international qui compte plus de 2000 employés répartis dans 30 pays à travers le monde. Notre focus est d’aider nos clients à déployer une croissance vertueuse qui génère des revenus et des bénéfices mesurables.Nous y parvenons en optimisant chaque levier de leur stratégie commerciale – produit, prix, innovation, marketing et ventes – sur la base d'une compréhension fine des besoins et de la volonté de payer de leurs clients. Avec près de 40 ans d’expérience sur des enjeux variés en matière de monétisation, nous sommes considérés comme le spécialiste mondial dans les stratégies de croissance des revenus et de pricing. www.simon-kucher.com
Nous aspirons à instaurer une culture prônant la diversité, l'équité et l'inclusion, en créant un environnement où nos collaborateurs se sentent appréciés, libres d'être authentiques et persuadés que leur contribution est essentielle. Grâce à cet environnement, nos résultats seront améliorés à la fois pour nos collaborateurs, nos projets et nos clients.

Notre équipe Advanced Analytics développe des solutions commerciales innovantes en combinant expertise métier, technologie et données pour optimiser le parcours client et générer une croissance mesurable.

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3, Square Edouard VII -75009 Paris