DATA SCIENTIST F/H

L'Usine Nouvelle; Tremblay-en-France; Hybride; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de données et analytique recherche un(e) Data Analyste en Île-de-France. Vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données pour soutenir des décisions stratégiques et opérationnelles. Vous devez avoir un BAC+5 et au moins deux ans d'expérience dans le domaine des données, avec des compétences en PySpark, Python, et Power BI. Ce poste est à temps plein avec télétravail occasionnel.

Prestations

Package de rémunération et avantages

Qualifications

• Au moins deux années d'expérience dans le domaine des données ou préparation et visualisation de données.
• Curiosité, implication, autonomie, proactivité et sens du service.

Responsabilités

• Construire et évoluer le Data Hub.
• Concevoir et maintenir des outils de pilotage.
• Accompagner les métiers dans l'analyse et la restitution de données.
• Veiller à la conformité des traitements de données.
• Collaborer avec les équipes SI pour garantir des solutions fiables.

Connaissances

PySpark

SparkSQL

Python

SQL

Power BI

DAX

Microsoft Office

Data Science

Big Data

Figma

Anglais courant

Formation

BAC+5 d'une école d'ingénieurs ou similaire

Description du poste

Responsabilités

Au sein de l'équipe Data, vous êtes rattaché(e) au responsable du pôle Data & Analytics de la direction Clients du Groupe ADP. Vous jouez un rôle clé dans la valorisation des données pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles. Vos missions portent sur la construction et l'évolution du Data Hub (gouvernance, ingestion, automatisation et qualité), la conception et la maintenance d'outils de pilotage, ainsi que l'enrichissement du design system de datavisualisation. Vous accompagnez les métiers dans la compréhension de leurs besoins, la réalisation et la restitution d'analyses (Analytics, Data Science, IA) et contribuez à des projets stratégiques tels que la segmentation, NLP, etc. Vous veillez à la conformité des traitements de données (RGPD) et collaborez étroitement avec les équipes SI pour garantir la fiabilité et la pérennité des solutions.

Qualifications

Titulaire d'un BAC+5 d'une école d'ingénieurs ou d'une formation scientifique équivalente, ou d'un parcours universitaire similaire. Vous justifiez d'au moins deux années d'expérience dans le domaine des données (Data) ou possédez une expérience significative en préparation et visualisation de données.

Qualités recherchées

La curiosité, l'implication, l'autonomie, la proactivité, un esprit de service et une orientation vers la satisfaction client. Une expérience dans un contexte digital, notamment en CRM ou e-commerce, serait un atout supplémentaire.

Compétences Requises

• Fort esprit analytique et business.
• Maîtrise des langages de programmation : PySpark, SparkSQL, Python, SQL.
• Maîtrise de l'outil Data Visualisation : Power BI et DAX.
• Maîtrise des outils Microsoft Office.
• Maîtrise des méthodes statistiques, modélisation data science et IA, des packages Analytics / IA.
• Bonne connaissance de l'environnement Big Data : Cloud Azure, Data Br, Azure Data Factory.
• Bonne capacité de communication, sens de l'organisation, agilité, sens de la synthèse.
• Connaissance de l'outil design : Figma.
• Anglais courant.

Conditions de travail

• Le poste à pourvoir est à temps plein, basé au siège du Groupe ADP situé sur la plateforme de Paris‑Charles de Gaulle.
• Télétravail occasionnel.
• Package de rémunération et avantages (fixe, variable, participation, intéressement, CET, plan‑épargne entreprise, mutuelle, CSE).

Diversité et inclusion

Groupe ADP mène une politique engagée depuis plus de 30 ans en faveur de l'égalité des chances, de l'insertion professionnelle et de l'emploi des personnes en situation de handicap. L'inclusion des différences fait la force du Groupe ADP, signataire de la Charte de la Diversité.

Convaincus que le talent n'a pas d'âge, ni genre, ni origine, ni orientation sexuelle, ni croyance, nous veillons à créer un environnement de travail inclusif pour nos collaborateurs, tenant compte des spécificités de chacun.