DATA ENGINEER

Nexpublica; Clichy; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'édition de logiciels en France recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre une équipe dynamique afin de concevoir et maintenir des pipelines de données dans un environnement Cloud. Ce rôle exige 3 à 5 ans d'expérience, une bonne maîtrise des technologies comme Airflow, DBT, Trino, ainsi que des compétences solides en Python. Vous collaborerez étroitement avec diverses équipes pour garantir la performance du socle de données.

Prestations

Postes ouverts aux personnes en situation de handicap

Qualifications

• Expérience confirmée de 3 à 5 ans en développement de pipelines
• Bonne compréhension des architectures distribuées et des formats de données modernes.
• Esprit d’équipe, rigueur technique, curiosité et autonomie

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données
• Mettre en œuvre des workflows d’orchestration de données
• Construire et maintenir les modèles de transformation
• Assurer la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données

Connaissances

Développement de pipelines de données

Environnement Cloud

Maîtrise de Python

Git

Cooling CI/CD

Airflow

DBT

Trino et Tables Iceberg

Formation

Formation supérieure en informatique ou data engineering

Outils

Google Cloud Platform

S3NSStack

Kubernetes

Git

Description du poste

Description

Nexpublica est un acteur historique de l’édition de logiciels pour le secteur public, parapublic, et privé. L’entreprise accompagne plus de 4 000 organismes publics et 1 200 entreprises privées.

Nous concevons des logiciels performants, fluides et sécurisés, avec une mission : mettre l’innovation technologique au service du mieux‑vivre ensemble.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Missions

Rattaché à l'équipe d’ingénierie Data en interne, vous accompagnez un projet stratégique de transformation autour des solutions Cloud Data chez NexPublica. Ce rôle s’inscrit dans la construction d'une nouvelle plateforme Data en mode SaaS visant à moderniser et industrialiser le traitement et l’exploitation des données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre l’équipe technique et contribuer à la mise en place des pipelines de données, de l’architecture analytique et des dataviz associé

es.Cette plateforme servira également de base à de futures intégrations de fonctions d’IA (Vectorisation de documents et de données, RAG, modèles de forecast).

Missions principales

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données dans un environnement Cloud Sécurisé S3NS utilisant les technologies Google Cloud
• Mettre en œuvre des workflows d’orchestration de données avec Airflow
• Construire et maintenir les modèles de transformation avec DBT
• Participer à l’intégration et à la gestion des données sur des tables Iceberg via Trino.
• Contribuer à l’automatisation et à la fiabilisation des déploiements via des pratiques CI/CD (GitLab CI, Kubernetes).
• Modélisation de Datamarts.
• Mise en place de Dashboards / Dataviz avec Superset.
• Assurer la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données tout au long du cycle de vie.
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Produit et Infrastructure pour garantir la cohérence et la performance du socle data.

Profil

• Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent.
• Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) en développement de pipelines et en environnement Cloud
• Maîtrise des technologies Airflow, DBT, Trino et Tables Iceberg.
• Solides compétences en Python, Git et industrialisation CI/CD (notamment Kubernetes).
• Bonne compréhension des architectures distribuées et des formats de données modernes.
• Esprit d’équipe, rigueur technique, curiosité et autonomie

Environnement technique :

• Cloud : Google Cloud Platform / S3NSStack.
• Data : Airflow, DBT, Trino, Iceberg.
• Langages : Python, SQL
• Outils DevOps : Git, CI/CD, Kubernetes.