Senior Data Engineer - Databricks & Spark Pipelines

MP Data; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante à Paris recherche un Data Engineer Senior pour construire et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Vous collaborerez avec les équipes Data Science et BI tout en garantissant des traitements sécurisés sur Databricks et l'écosystème cloud. Le poste requiert un Bac +5 et au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Big Data. Une autonomie et une rigueur sont essentielles.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans des environnements distribués.
• Maîtrise avancée de l'écosystème cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Connaissances des principes d'optimisation de requêtes.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks.
• Optimiser les performances de traitement et garantir la qualité des données.
• Participer à l'architecture de la data platform.

Connaissances

Databricks

Apache Spark (PySpark)

SQL

CI/CD (Git, DevOps)

Rigueur

Autonomie

Formation

Bac +5 en informatique ou systèmes d'information

Outils

Airflow

Data Factory

Terraform

Description du poste

Une entreprise innovante à Paris recherche un Data Engineer Senior pour construire et optimiser des pipelines de données à grande échelle. Vous collaborerez avec les équipes Data Science et BI tout en garantissant des traitements sécurisés sur Databricks et l'écosystème cloud. Le poste requiert un Bac +5 et au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Big Data. Une autonomie et une rigueur sont essentielles.