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Depuis sa création, IDEMIA s’est fixé pour mission d’ouvrir le monde et de le rendre plus sûr grâce à des technologies d’identité de pointe. Dans plus de 180 pays, des centaines de gouvernements et des milliers d’entreprises, y compris certaines des marques les plus importantes et les plus influentes au monde, nous font confiance pour leurs activités critiques. En mobilisant notre expertise unique en matière de biométrie et de cryptographie, nous permettons à nos clients de déployer des moyens plus simples et plus sûrs pour payer, se connecter, sécuriser les accès, s’identifier, voyager et protéger les espaces publics, à grande échelle et en toute sécurité. Nos technologies répondent à leurs besoins à grande échelle et leur garantissent une sécurité sans faille.

Nos équipes travaillent sur les 5 continents et parlent plus de 100 langues différentes. Nous sommes convaincus que notre diversité est un moteur essentiel d'innovation et de performance.

Ce rôle consiste à concevoir, développer et améliorer des algorithmes innovants répondant efficacement aux besoins opérationnels de nos clients.

Les aéroports automatisent de plus en plus leurs processus sur l’ensemble du parcours voyageur. Dans les zones d’embarquement, il est désormais possible de suivre et d’analyser les bagages en temps réel. Par exemple, estimer à l’avance le volume de bagages pour chaque vol permet aux compagnies aériennes d’anticiper et de gérer rapidement les situations d’urgence. Des usages similaires s’appliquent également aux gares ou à la gestion des bagages abandonnés dans les trains.

Pour atteindre ces objectifs, deux défis principaux doivent être relevés :

• Estimer avec précision le volume 3D des bagages
• Associer chaque bagage à son propriétaire, identifié ultérieurement

Au cours de son stage, l’étudiant travaillera sur ces deux problématiques :

Estimation du volume 3D

• Selon la configuration (mono-caméra ou multi-caméras), plusieurs approches pourront être explorées :
• Stéréovision

Association bagage–propriétaire

Plusieurs stratégies sont possibles :

• Association par règles (cohérence des tracks, distances, proximité des points caractéristiques, etc.)
• Utilisation de modèles IA relationnels (ex : VSTRD, Open-VidVRD, Spatio-Temporal GNNs)

L’étudiant sera chargé d’étudier l’état de l’art, d’identifier des solutions pertinentes, puis d’implémenter, entraîner, tester et analyser les modèles choisis.

Élève ingénieur en fin de 3e année

Ou étudiant de M2 universitaire spécialisé en deep learning et computer vision

Compétences techniques

Solides connaissances en traitement d’image, vision par ordinateur, deep learning (idéalement PyTorch)

Excellentes bases en mathématiques et analyse de données

Maîtrise de Python (C/C++ apprécié)

Connaissance des bibliothèques de traitement d’images : un plus

Qualités & langues

Curiosité, autonomie et proactivité

Orientation résultats et solutions

Communication claire

Anglais courant (oral et écrit)

Désir de contribuer à la chaîne complète d’un algorithme : design, implémentation, intégration, test, optimisation.

En choisissant de travailler chez IDEMIA, vous rejoindrez une entreprise technologique unique, offrant un large éventail d'opportunités de croissance. Vous contribuerez à un monde plus sûr, en collaborant avec une communauté internationale et globale. Nous valorisons la diversité de nos équipes et accueillons des personnes de tous horizons, indépendamment de leur apparence, de leur origine, de qui elles aiment ou de ce qu'elles pensent.

Nous fournissons des innovations de pointe, à l'épreuve du temps, qui répondent aux normes technologiques les plus élevées et nous nous transformons rapidement pour rester un leader dans un monde qui évolue lui aussi rapidement.

Chez IDEMIA, chacun peut développer son expertise et se sentir responsable, dans un environnement global, au sein d'une entreprise qui a l'ambition et la capacité de changer le monde.

Visitez notre site internet pour en savoir plus sur le leader des technologies de l'identité.