Stagiaire Data Scientist Performances Opérationnelles

Airport Duty Manager; Provence-Alpes-Côte d'Azur; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Un aéroport international situés à Nice recherche un stagiaire pour rejoindre son équipe d'ingénierie d'exploitation. Le stagiaire sera chargé d'analyser les programmes de vols des compagnies aériennes et d'évaluer l'occupation des ressources aéroportuaires. Les projets incluront la création de tableaux de bord à l'aide de Quicksight et la comparaison des données saisonnières. Une passion pour la Data et de bonnes compétences analytiques sont essentielles. Postulez dès maintenant !

Qualifications

• Passionné(e) par la Data et intéressé(e) par l'optimisation des opérations aéroportuaires.
• Capacité d'analyse des programmes de vols et des bases de données.
• Compétences en création de tableaux de bord avec Quicksight.

Responsabilités

• Analyser les programmes de vols des compagnies aériennes.
• Établir des comparaisons des programmes saisonniers.
• Calculer l'occupation des ressources aéroportuaires et évaluer les KPI.

Description du poste

Un stage fait pour vous ?

Lors de ce stage au sein de la Business Unit Opérations et Développement Compagnies de l’Aéroport Nice Côte d’Azur, vous interviendrez au sein du pôle Ingénierie d’Exploitation et serez rattaché(e) à la responsable de planification des ressources.

Cette unité, support des opérations, travaille à production de produits Datad’exploitation aéroportuaire par de l’inférence ML & statistiques, supportée par une architecture Lakehouse sur AWS.

Vous êtes passionné(e) par la Data et intéressé(e) par son application concrète à l’optimisation des opérations aéroportuaire? Vous recherchez un stage où vous pourrez travailler sur des projets de Data Science guidé(e) par un collaborateur Data Scientist et acquérir des connaissances sur le domaine aéroportuaire.

Ne cherchez plus et postulez dès à présent !

Vous serez en charge des missions suivantes:

• Analyse des programmes de vols de chaque compagnie aérienne:

• Analyse de l’évolution des programmes déposés dans les bases de données, puis des programmes réalisés
• Identification des particularités dans le programme saisonnier: horaires, type appareil…
• Comparaison avec d’autres périodes/saisons
• Création de tableaux de bord récapitulatifs via solution de BI Quicksight

• Calcul de l’occupation des ressourcesaéroportuaires :

• Sur le passé: édition des indicateurs banques, goulottes, portes, tapis de livraison, parking avions depuis les bases de données du datalake
• Sur le futur: estimation des mêmes KPI d’après les simulations d’affectation des vols
• Comparaison entre occupation prévisionnelle et réalisée et restitution des analyses.