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STAGE 2026 Optimisation, Refactoring et Développement d’une plateforme de découverte de molécul[...]

Airbus

Toulouse

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une entreprise aéronautique renommée basée à Toulouse recherche un(e) stagiaire pour une mission d'optimisation et développement d'une plateforme de découverte de molécules. Le stage durera 6 mois, débutant idéalement en mars 2026. Les candidats doivent être en 5ème année d'école d'ingénieur ou Master 2, avec une bonne maîtrise de Python et des compétences en génie logiciel. Ce stage offre une belle opportunité d'apprentissage et d'intégration dans une entreprise leader du secteur.

Qualifications

  • Excellente maîtrise de la programmation en Python et de ses bibliothèques scientifiques.
  • Solides connaissances en principes de génie logiciel.
  • Bonne compréhension des algorithmes d'optimisation.

Responsabilités

  • Optimiser l'algorithme génétique de la plateforme.
  • Refactoriser et unifier la base de code existante.
  • Développer une interface utilisateur accessible.

Connaissances

Programmation en Python
Principes de génie logiciel
Algorithmes d'optimisation
Développement d'interfaces utilisateur

Formation

5ème année d'école d'ingénieur ou Master 2
Description du poste

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez :

Une offre de stage intitulée « Optimisation, Refactoring et Développement d’une plateforme de découverte de molécules (H/F) » vient de s'ouvrir au sein d' Airbus Central Research and Technology sur son site de Toulouse. Vous rejoindrez le département Matériaux en charge de l’innovation sur les matériaux du futur.

Votre stage consistera à: piloter la transformation d'un outil de recherche en une plateforme logicielle robuste, performante et accessible. L'objectif est d'accélérer la découverte de substances plus durables grâce à l'intelligence artificielle.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en Mars 2026 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :
  • Optimiser l'algorithme génétique au cœur de la plateforme pour améliorer la performance et la pertinence de la découverte de molécules.
  • Refactoriser et unifier la base de code existante (cible : Python) pour garantir sa maintenabilité, sa lisibilité et sa robustesse.
  • Améliorer l'architecture globale de la boucle de calcul pour optimiser les flux de données et les interactions entre les modules.
  • Assurer l'intégration continue et la validation des nouvelles fonctionnalités via la mise en place de tests.
  • Développer une interface utilisateur (GUI) pour rendre l'outil accessible aux ingénieurs non-experts en programmation (en fonction de l'avancement du stage).

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes:

Compétences techniques :
  • Excellente maîtrise de la programmation en Python et de ses bibliothèques scientifiques (Pandas, NumPy)
  • Solides connaissances en principes de génie logiciel (modularité, refactoring, tests unitaires)
  • Bonne compréhension des algorithmes d'optimisation (en particulier génétiques)
  • Expérience ou fort intérêt pour le développement d'interfaces utilisateur (ex: PyQt, Streamlit, Dash)
  • Capacité à lire du code écrit en d'autres langages (MATLAB, PERL) est un plus.
Soft Skills :
  • Autonomie et proactivité, vous êtes force de proposition.
  • Vision projet et approche structurée.
  • Curiosité pour le domaine de la chimie computationnelle et la science des matériaux.
Langues :
  • Anglais : Avancé
  • Français : Courant

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes actuellement en 5ème année d'école d'ingénieur ou Master 2 en Génie Informatique, Génie Logiciel, ou Science des Données, ou un domaine équivalent.

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.

Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

AIRBUS SAS

Employment Type:

Internship

Experience Level:

Student

Job Family:

Research and Technology

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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