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Senior Data Scientist (Research & Innovation)

TechDelivery

Perpignan

Hybride

EUR 50 000 - 70 000

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Résumé du poste

Une entreprise innovante basée à Barcelone recherche un Senior Data Scientist pour exploiter des données complexes et développer des solutions d'IA. Vous travaillerez dans un environnement hybride et collaboratif, tout en contribuant à des projets de pointe en Data et Cloud. Un minimum de 4 ans d'expérience en data science est requis, ainsi qu'une maîtrise de Python et SQL. Des compétences en IA générative sont un atout.

Prestations

Salaire compétitif
Environnement de travail convivial
Plan de développement de carrière
Opportunités de certification

Qualifications

  • Minimum 4 ans d'expérience professionnelle en data science ou en machine learning.
  • Excellentes compétences en communication pour traduire des résultats techniques en livrables business.
  • Niveau d'anglais B2 minimum (obligatoire).
  • Niveau de français C1 minimum (obligatoire).

Responsabilités

  • Exploiter des ensembles de données complexes pour générer des insights.
  • Construire des modèles prédictifs et des solutions d'IA générative.
  • Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et business.

Connaissances

Python
SQL
Pandas
NumPy
Scikit-learn
PyTorch
TensorFlow
Spark
Power BI
Tableau
MLOps
IA générative

Formation

Diplôme en informatique, data science, mathématiques ou domaine connexe

Outils

Azure ML
Databricks
Description du poste
Overview

Senior Data Scientist (Recherche & Innovation) – Barcelone, mode hybride. Rejoignez TechDelivery, impulsons l’innovation digitale en connectant les meilleurs talents à des projets de pointe dans la Data, le Cloud et l’IA. Développez votre carrière dans un environnement collaboratif, diversifié et axé sur l’impact.


Langues requises

Anglais B2+ (obligatoire), Français C1+ (obligatoire), Espagnol (atout mais non obligatoire).


Type de contrat

Temps plein – Permanent


Localisation

Barcelone – Mode Hybride


Mission du poste

Exploiter des ensembles de données complexes et multi-sources pour générer des insights et développer des agents d’IA. Construire des modèles prédictifs et des solutions d’IA générative afin de renforcer les produits analytiques et les plateformes de l’organisation.


Responsabilités


  • Ingestion, nettoyage et analyse de jeux de données multi-sources (batch et streaming).

  • Construction de modèles prédictifs/explicatifs et de workflows basés sur l’IA générative et les agents d’IA.

  • Traduction des résultats techniques en récits business clairs, tableaux de bord et APIs.

  • Collaboration avec les équipes produit, ingénierie et business dans un environnement international.

  • Encadrement de data scientists juniors et contribution à la définition des meilleures pratiques.


Exigences


  • Diplôme en informatique, data science, mathématiques, statistiques ou domaine connexe. Un Master est un plus.

  • Minimum 4 ans d’expérience professionnelle en data science ou en machine learning.

  • Expertise pratique en Python pour la data science et le machine learning.

  • Solide connaissance de SQL et expérience confirmée avec des ensembles de données volumineux.

  • Maîtrise des bibliothèques de manipulation et d’analyse de données telles que Pandas et NumPy.

  • Expérience dans la construction et le déploiement de modèles ML avec Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.

  • Expérience démontrée avec des technologies big data telles que Spark.

  • Capacité à produire des insights business via des outils de visualisation tels que Power BI ou Tableau.

  • Bonne maîtrise des statistiques appliquées, de l’expérimentation et du feature engineering.

  • Familiarité avec les pratiques MLOps (versioning, déploiement, monitoring).

  • Expérience avec l’IA générative, les LLMs et/ou les agents d’IA dans des projets réels.

  • Excellentes compétences en communication pour traduire des résultats techniques en livrables business.

  • Niveau d’anglais B2 minimum (obligatoire).

  • Niveau de français C1 minimum (obligatoire).

  • L’espagnol est un atout mais non obligatoire.

  • Disponibilité pour travailler en mode hybride depuis Barcelone.


Atouts supplémentaires


  • Expérience avec des plateformes cloud telles qu’Azure ML ou Databricks.

  • Connaissance des feature stores, bases vectorielles ou LangChain.

  • Familiarité avec les outils de monitoring de modèles.

  • Expérience préalable avec des données de santé ou des environnements sensibles.


Avantages


  • Salaire compétitif.

  • Mode hybride à Barcelone.

  • Environnement de travail convivial, collaboratif et détendu.

  • Participation à des initiatives de pointe en IA générative.

  • Plan de développement de carrière, mentorat et opportunités de certification.


Informations supplémentaires

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