Data Analyst / BI - Pilotage Commercial

La Banque Postale; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque dynamique basée à Paris cherche un analyste de données expérimenté pour concevoir et automatiser des reportings. Le poste exige 5 ans d'expérience et un diplôme Bac+5, avec une maîtrise de SAS, Dataiku, SQL et Python. Vous collaborerez étroitement avec les équipes commerciales et marketing pour optimiser les performances. Un package de rémunération attractif et des possibilités d’évolution sont offerts.

Prestations

Mutuelle avantageuse

Jours de télétravail

Accès à des formations

Qualifications

• 5 ans d’expérience sur un poste similaire.
• Maîtrise de SAS et Dataiku.
• Maîtrise de SQL et Python.

Responsabilités

• Concevoir, produire et automatiser des reportings et tableaux de bord.
• Maintenir et améliorer les tableaux de bord existants.
• Assurer la fiabilité et la qualité des données utilisées dans les analyses.
• Collaborer avec les équipes commerciales et marketing.

Connaissances

SAS

Dataiku

SQL

Python

Analyse et synthèse

Dynamisme

Formation

Diplôme de niveau Bac+5 en data science, statistiques ou équivalent

Description du poste

Overview

Vous voulez faire de la data analyse autrement, dans une banque jeune et dynamique qui conjugue convictions et ambitions ? Rejoignez une des équipes de la Direction de la Banque de Détail de La Banque Postale, où vos actions contribueront à votre épanouissement et à une croissance saine et durable.

Responsabilités

• Concevoir, produire et automatiser des reportings et tableaux de bord (via QlikSense, Dataiku, SAS) pour assurer le suivi des performances commerciales.
• Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings existants en apportant des optimisations techniques et/ou fonctionnelles pour améliorer l’efficacité.
• Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité des données utilisées dans les analyses, en lien avec le pôle data management et les acteurs de la DSI (MOA / MOE).
• Contribuer à des analyses de données avancées en lien avec les équipes Data Sciences pour identifier des tendances, des opportunités de croissance et des axes d’amélioration.
• Collaborer avec les équipes commerciales, marketing et IT pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions adaptées.
• Documenter et diffuser les bonnes pratiques en matière d’analyse et de visualisation des données.

Formation, expériences et compétences

Idéalement, vous disposez de 5 ans d’expérience sur un poste similaire, pas nécessairement dans le secteur bancaire, et d’un diplôme de niveau Bac+5 (école d’ingénieur, université) en data science, statistiques, informatique décisionnelle, mathématiques appliquées ou équivalent.

Côté outils, vous maîtrisez SAS et Dataiku. Vous maîtrisez également SQL et Python.

Éléments importants: maîtrise technique, rigueur, capacités d’analyse et de synthèse, sens du résultat et dynamisme. Le candidat idéal est curieux et orienté résultats.

Rémunération et avantages

Vous disposerez d’un package complet composé d’une partie fixe sur 12 mois, d’une part variable liée à vos résultats et d’un intéressement. Vous bénéficierez également d’une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d’évolution.

Égalité des chances et engagement

Banque citoyenne: La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination.

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, nous avons un regard singulier sur notre métier ? Notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions et un rôle sociétal. Nous accompagnons plus d’un million de clients financièrement fragiles et nous sommes actifs dans la finance durable et la RSE.

Pour en savoir plus sur le poste et échanger avec nous, le processus de recrutement inclut un entretien avec le manager, un échange avec les ressources humaines et éventuellement un test de personnalité, suivi d’un processus d’intégration digitalisé et personnalisé.