Consultant(e) Data Engineer (F / H)

NOVENCIA Group; Les Ulis; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en technologie, située à Les Ulis, recherche un Ingénieur Data pour concevoir et maintenir des architectures Data et développer des pipelines robustes. Le candidat idéal a un Bac+5 en informatique et 3 à 7 ans d'expérience en ingénierie de données. Ce rôle implique la garantie de la qualité et de la sécurité des données tout en collaborant avec des équipes de Data Science. Des connaissances en technologies Big Data et en cloud sont indispensables.

Qualifications

• 3 à 7 ans d’expérience en ingénierie de données ou projets Big Data.
• Solides compétences en conception d’architectures Data et pipelines de production.
• Esprit collaboratif, rigueur et sens de la performance.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir l’architecture Data pour supporter les besoins métiers.
• Développer et industrialiser des pipelines de données robustes.
• Garantir la qualité et la sécurité des données dans un environnement exigeant.
• Collaborer avec les Data Scientists et Analystes pour fournir des datasets fiables.
• Participer à la migration et modernisation des plateformes vers le cloud.

Connaissances

Python

SQL

Scala

Java

Collaboratif

Rigueur

Performance

Formation

Bac+5 école d’ingénieurs en informatique

Outils

Apache Airflow

Spark

Kafka

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Cassandra

Hadoop

Azure Data Lake

AWS S3

GCP BigQuery

GitLab

Jenkins

Azure DevOps

Datadog

Description du poste

Overview

Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation digitale, technologique et data. Expert en Data et Intelligence Artificielle, nous aidons nos clients à exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les accompagnant sur des projets de Data Governance, Data Architecture, Data Science, et Data Engineering.

Votre rôle

• Concevoir et maintenir l’architecture Data (Data Lake, Data Warehouse) pour supporter les besoins métiers et réglementaires
• Développer et industrialiser des pipelines de données (batch & streaming) robustes et scalables
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données dans un environnement bancaire exigeant (Bâle III, IFRS9, conformité réglementaire)
• Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes Risk / Finance pour mettre à disposition des datasets fiables et performants
• Participer à la migration et modernisation des plateformes vers le cloud

Stack technique

• Langages : Python, SQL (obligatoire), Scala / Java (atout)
• Frameworks : Apache Airflow, Spark, Kafka
• Bases de données : SQL (PostgreSQL, Oracle), NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• Environnements Big Data : Hadoop, HDFS, Hive
• Cloud : Azure Data Lake, AWS S3 / Glue, GCP BigQuery (en fonction du projet)
• CI / CD & Monitoring : GitLab, Jenkins, Azure DevOps, Datadog
• Méthodologie : Agile / Scrum

Votre profil

• Bac+5 école d’ingénieurs ou équivalent en informatique
• 3 à 7 ans d’expérience en ingénierie de données ou projets Big Data
• Solides compétences en conception d’architectures Data et pipelines de production
• Esprit collaboratif, rigueur et sens de la performance

S’engager en faveur du handicap c’est garantir l’égalité des chances dès le recrutement. À compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.