Architect Cloud et DevOps H / F

Crédit Agricole Group; Montrouge; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande institution financière située à Montrouge recherche un(e) spécialiste en architecture cloud pour rejoindre son pôle Data & IA. Vous serez responsable de la conception d'architectures cloud-Native, de l'automatisation des déploiements ainsi que des bonnes pratiques de sécurité. Une expérience avec AWS ou GCP et des compétences en développement sécurisé sont requises. Ce rôle offre des opportunités dans un environnement dynamique d'innovation technologique.

Prestations

Possibilités de formation continue

Avantages sociaux compétitifs

Qualifications

• Expérience en conception d'architectures cloud.
• Connaissances en automatisation des déploiements.
• Compétences en gestion de la sécurité au sein des environnements cloud.

Responsabilités

• Concevoir des architectures cloud adaptées aux exigences métiers.
• Gérer l'automatisation des déploiements et l'intégration continue.
• Superviser les plateformes cloud pour assurer leur observabilité.

Connaissances

Conception d'architectures Cloud-Native

Gestion de projets

Automatisation CI/CD

DevSecOps

Supervision des plateformes cloud

Formation

Diplôme en informatique ou domaine connexe

Outils

Terraform

AWS

GCP

Docker

GitLab CI

Description du poste

Au sein du pôle Direction de la Transformation Technologique, la Direction Data & IA a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l’Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s’appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe & AI Factory Group, pôles de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.

Le DataLab Groupe & AI Factory Group disposent de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d’inspiration Agile :

• Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
• Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d’Intelligence Artificielle basés sur l’open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurées (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
• Gestion de projets qui avec l’ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Rattaché hiérarchiquement au Responsable Technique du service technologies Data&IA, vos missions (non exhaustives) seront :

• Architecture Cloud & Infrastructure :
  o Concevoir des architectures Cloud-Native (AWS ou GCP) répondant aux exigences de disponibilité, performance, sécurité et coûts, en lien avec les enjeux métiers et SI.
  o Accompagner les projets dans le choix, la mise en œuvre et l’urbanisation des services cloud, CI/CD, conteneurisation et automatisation.
  o Assurer la cohérence des architectures avec les standards et les normes du groupe Crédit Agricole (urbanisation, conformité, sécurité, interopérabilité).
  o Intégrer des services cloud managés et/ou containerisés selon les besoins (EKS, ECS, Lambda, App Services…).
• Automatisation & Déploiement :
  o Gérer les environnements DevOps : software factory, packaging, intégration continue, mise en production.
  o Mettre en place des environnements reproductibles via Terraform ou CloudFormation.
  o Industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
  o Industrialiser les déploiements applicatifs (containerisation Docker, Helm & Kustomize charts, ArgoCD).
• Sécurité & Conformité :
  o Appliquer les bonnes pratiques DevSecOps : IAM, gestion des secrets, configuration des WAF, audits de sécurité.
  o Intégrer les contrôles de sécurité automatisés dans les chaînes de déploiement.
• Observabilité et MCO :
  o Superviser les plateformes cloud : Gérer les logs, alertes et dashboards pour le suivi temps réel.
  o Configurer les outils de monitoring (Prometheus, Grafana, CloudWatch, ELK).