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puestos de Sociales en España

Data Engineer (with Microsoft Stack)

SDG Group

Barcelona
Presencial
EUR 50.000 - 70.000
Hace 30+ días
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Agente de Viajes Independiente

NovaWay Travel

Madrid
Presencial
EUR 12.000 - 25.000
Hace 30+ días

Director/a de Hospital de Salud Mental

ConfiARTE

España
Presencial
EUR 60.000 - 90.000
Hace 30+ días

Retail Project Manager - Barcelona

Luxe Talent

Barcelona
Presencial
EUR 40.000 - 60.000
Hace 30+ días

Hollister CO. - Assistant Manager, Gran Plaza 2

ABERCROMBIE AND FITCH

Madrid
Presencial
EUR 30.000 - 40.000
Hace 30+ días
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Puestos destacados:

Puestos: CorreoPuestos: VeranoPuestos: AlmacenPuestos: LogisticPuestos: EducacionPuestos: ViviendaPuestos: BiologoPuestos: ViajesPuestos: Visitador MedicoPuestos: Mantenimiento Industrial

Empresas destacadas:

Empleos en ArcelormittalEmpleos en AdeccoEmpleos en CorreosEmpleos en IberiaEmpleos en DiaEmpleos en LinkedinEmpleos en MoventiaEmpleos en CepsaEmpleos en GoogleEmpleos en Ferrovial

Ciudades destacadas:

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Puestos: Redes Sociales
Data Engineer (with Microsoft Stack)
SDG Group
Barcelona
Presencial
EUR 50.000 - 70.000
Jornada completa
Hace 30+ días

Descripción de la vacante

SDG Group busca un Data Engineer apasionado para unirse a su equipo de Data Technologies en Barcelona. El rol incluye el diseño y mantenimiento de pipelines de datos utilizando tecnologías como Azure, junto a la colaboración con un equipo multidisciplinario en innovadores proyectos de análisis de datos. Se ofrece un contrato indefinido, formación continua y un entorno de trabajo flexible, aumentando la capacidad de crecimiento profesional.

Servicios

Jornada intensiva en julio y agosto
Apoyo económico para teletrabajo
Acceso a formaciones y certificaciones
Beneficios sociales mediante retribución flexible

Formación

  • Experiencia de más de 4 años como Data Engineer en entornos on-premise y cloud.
  • Certificaciones en Microsoft Azure serán valorizadas.
  • Inglés para trabajo en un entorno global.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando herramientas de Microsoft.
  • Optimizar cargas y estructuras de datos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares en soluciones de datos.

Conocimientos

ETL
Modelado de datos
Integración de datos
SQL
Python
Power BI

Educación

Ingeniería Informática o Telecomunicaciones

Herramientas

Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
SQL Server Integration Services (SSIS)
Azure Databricks
Descripción del empleo

¡Hola, Data Lover!

¿Te gustaría llevar tus habilidades de Data, BI, Analytics y Cloud al siguiente nivel?

Descubre el poder de SDG: Líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Análisis de Datos & Soluciones en la Nube

Trabajamos con más de 70 clientes a nivel global, ofreciendo soluciones innovadoras en BI, Big Data, Cloud e IA. Con alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, contamos con las mejores herramientas y aceleradores tecnológicos para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto.

En SDG iLabs, impulsamos la innovación al experimentar con las últimas tendencias en tecnologías de datos, llevando a nuestros clientes hacia el futuro del análisis de datos en la nube. Si te apasionan los datos y buscas estar a la vanguardia de la tecnología, ¡te estamos esperando!

Forma parte de Data Technologies y trabaja junto a un equipo líder en especialización de datos, transformando datos en impacto real con proyectos innovadores y herramientas de vanguardia.

️ ¿Cómo será tu día a día?

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos utilizando tecnologías del ecosistema de Microsoft, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics y Data Lake.

Optimizarás cargas y estructuras de datos para mejorar tiempos y eficiencia.

Integración y transformación de datos (ETL/ELT), Optimizando los procesos de transformación de datos en herramientas como SQL Server Integration Services (SSIS) Azure Data Factory.

Modelado de datos y diseño de bases de datos. Diseñar esquemas de datos eficientes, normalizados o desnormalizados, en función de las necesidades analíticas y operativas del negocio.

Documentarás procesos y participarás en la mejora continua de las prácticas del equipo.

Podrás aportar ideas para mejorar las soluciones, automatizar procesos o colaborar con la comunidad.

Colaboración con equipos multidisciplinares. Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas de negocio, arquitectos y desarrolladores para entregar soluciones de datos alineadas con los objetivos de negocio.


️ ¿
Qué te hará triunfar en esta posición?

Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica relacionada con la ingeniería del software.

+4 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta, transformación y modelado de datos tanto en entornos on-premise como cloud (Azure, Fabric, Data Factory, etc).

Capacidad para entender flujos de datos complejos y traducirlos en soluciones técnicas eficientes y mantenibles.

Certificaciones Microsoft en Azure Data Engineering, Power BI o entornos cloud serán un plus.

Inglés para trabajar en un entorno global.

️Tecnologías y conocimientos clave:

Experiencia con el stack clásico de Microsoft BI: MSSQL Server, SSIS, SSRS y SSAS

Experiencia en entornos cloud con tecnologías como: Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric,

Dominio de Power BI, tanto como consumidor de datos como en diseño de modelos.

Conocimientos en algún tipo de modelado de datos: relacional, dimensional, Lakehouse (medallion)

Experiencia manejando grandes volúmenes de datos en Azure SQL

Automatización de integraciones con alguna de estas herramientas o similares: Azure Functions, PowerShell o Python.

️Valoramos también:

Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh.

Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics.

Formación extra como un Máster en Big Data & Analytics u otras certificaciones que potencien tus habilidades.

Conocimiento en tecnologías como Databricks, Microsoft Fabric, Glue, Dataflow o Dataproc.

Familiaridad con arquitecturas modernas (Data Lakehouse, medallion…).



¿Qué nos hace únicxs?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

La tecnología y los datos son nuestra esencia. No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras. Contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas con gigantes tecnológicos y centros de I+D.

Tú marcas el ritmo. Olvídate de estructuras rígidas. Cada cierto tiempo, te sentarás con tu responsable para hablar de tus logros, nuevos retos y… ¡ajustes salariales en base a resultados!

Desde el minuto 1, serás parte del equipo de Data Technologies. Aquí nadie camina sin compañía. Siempre habrá alguien dispuesto a darte apoyo.

Aprenderás de referentes, tanto técnicos como de negocio, que compartirán su conocimiento y celebrarán tu crecimiento.

Somos una empresa con propósito. Creemos en la diversidad y la inclusión como motores de la creatividad, lo que nos permite superar cualquier desafío.

Y, por si fuera poco…

Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)

Jornada intensiva en julio y agosto ️

Salario según tu formación y experiencia

Apoyo económico para el teletrabajo

Acceso a formaciones y certificaciones

Acceso a beneficios sociales mediante retribución flexible
Acceso a formaciones y certificaciones

Acceso a beneficios sociales mediante retribución flexible

Si buscas un lugar donde crecer, innovar y sentirte parte de algo grande… ¡este es tu sitio!

Mientras tanto, entérate de más: https://medium.com/sdg-group

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* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.

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