Sin Experiencia à Espagne

Data Analyst Madrid (modelo híbrido) hasta 40K brutos / año SQL avanzado

• Tableau
• Producto Tech (MaaS)

Nuestro partner es una empresa tecnológica de producto dentro del sector MaaS (Mobility as a Service) , con operaciones en más de 90 ciudades y millones de usuarios activos. Su modelo se basa en tomar decisiones de negocio basadas en datos, y cuenta con uno de los

equipos de Data Analytics más potentes del ecosistema tech europeo .

La estructura del equipo refleja la del negocio :

más de 30 analistas organizados en

11 áreas de impacto

5 grupos regionales . Esto permite abordar problemas desde múltiples perspectivas y asegurar que cada decisión tenga soporte cuantitativo.

La oportunidad Buscamos un / a

Data Analyst con experiencia sólida en SQL y visualización , acostumbrado / a a trabajar en entornos dinámicos, ágiles y de producto. La posición es ideal para alguien que disfrute de los datos como herramienta para influir en decisiones reales de negocio y que se sienta cómodo / a comunicando con equipos técnicos y no técnicos por igual.

Trabajarás en un

squad multidisciplinar

junto a perfiles de Producto, Ingeniería, Crecimiento y Operaciones, en contacto directo con stakeholders clave.

Qué harás? Consultarás y explotarás grandes volúmenes de datos en

Google BigQuery y Amazon Redshift , usando SQL de alto nivel. Crearás

dashboards y reports en Tableau y / o PowerBI , orientados a comunicación efectiva de insights y seguimiento de KPIs. Diseñarás modelos de datos y fuentes autoservicio que empoderen al resto de la organización. Definirás métricas, granularidades y eventos junto al equipo de ingeniería. Realizarás

análisis exploratorios

para anticipar problemas o descubrir oportunidades de producto y negocio. Documentarás tu trabajo en GitLab y trabajarás con metodologías ágiles. Comunicarás tus hallazgos con claridad, adaptando el lenguaje a cada interlocutor, técnico o de negocio.

Perfil ideal +3 años de experiencia como Data Analyst en entornos dinámicos, producto o tech. Dominio alto de

SQL complejo

consultas intensivas, múltiples joins, millones de registros). Experiencia con

Tableau, PowerBI, Looker o similares . Capacidad para trabajar de forma autónoma y comunicarse con stakeholders de distintas áreas. Experiencia colaborando con equipos de producto, operaciones y marketing. Formación en Estadística, ADE, Ingeniería, Economía o similar. Fluidez en inglés y castellano.

Se valorará Experiencia previa en experimentación o métricas de producto. Conocimiento de herramientas como Amplitude, Mixpanel o Datadog. Experiencia con pipelines o definiciones de ETLs. Conocimientos de Git o versionado de código. Experiencia previa en entornos empresariales donde el dato tenga visibilidad.

Red flags (lo que NO buscamos) Perfiles orientados a ciencia de datos o con expectativas de transición a roles de machine learning. Candidatos que han gestionado equipos / proyectos sin experiencia técnica directa. Perfiles que buscan (YA) un cambio a funciones de manager ( este rol es IC técnico, NO HAY línea jerárquica). Personas que NO hayan trabajado antes con

producto digital

o entornos tech reales.

Condiciones Salario : 40.000 € brutos / año ️ Modelo híbrido : 2 días remoto + 6 semanas full-remote al año 10 días de “Recharge Fridays” al año Horario flexible y cultura de confianza Crédito mensual para usar los servicios de la empresa Coursera ilimitado y plan de desarrollo profesional Equipo completo de trabajo a tu disposición coaching (iFeel) Oficina pet-friendly Café y fruta siempre disponibles

Por qué es una buena oportunidad Porque tendrás visibilidad, contacto directo con negocio y responsabilidad real. Porque el stack y los volúmenes de datos son de verdad complejos. Porque se valora tu criterio técnico y tu capacidad de plantear ideas, no solo ejecutar tickets. Porque formarás parte de un equipo con cultura de datos madura y en crecimiento.

Aplica ahora!