Hola #Red!¿Estás buscando una oportunidad para trabajar como
en un entorno dinámico y desafiante? ¡Tu oportunidad ha llegado!
En esta posición, serás responsable de diseñar, implementar y mantener la infraestructura de MLOps para apoyar la gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático. Esto incluye la automatización de pipelines de datos, habilitar la integración y el despliegue continuo de modelos de ML, y asegurar la escalabilidad y fiabilidad de la plataforma utilizando servicios nativos de AWS.
Tareas a Realizar : Diseñar e implementar pipelines CI / CD para flujos de trabajo de ML.Automatizar procesos de ingestión, transformación y validación de datos.Gestionar y optimizar el procesamiento de big data utilizando AWS EMR y servicios relacionados.
Implementar estrategias de paralelización para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.Monitorear y solucionar problemas de pipelines de ML en producción.
Competencias Necesarias : Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.Experiencia comprobada en MLOps.Conocimiento sólido de servicios de AWS, especialmente EMR.Experiencia con herramientas CI / CD (e.g., Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).Proficiencia en Python y scripting para automatización.Familiaridad con herramientas de big data (e.g., Spark, Hadoop).
Comprensión de la contenedorización (Docker) y orquestación (Kubernetes) es un plus.
Competencias Deseables : Experiencia con infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).Familiaridad con la monitorización de modelos de ML y detección de deriva.
Conocimiento de marcos de validación de datos (e.g., Great Expectations).
Modelo de Trabajo :
100% teletrabajo (España).
Fecha de Inicio y Fin :
Freelancers Aceptados
Si tienes pasión por la tecnología y experiencia en MLOps, ¡queremos conocerte!
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Mlops Engineer • Oviedo, Asturias, Spain
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.