Big Data à Canada

Hola Data Lover!

En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics!

¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.

Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos! Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.

Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato

En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, así como en muchas compañías internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.

Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics, ¡te estamos esperando!

Requisitos mínimos

• Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con cercanía a la ingeniería del software.
• 8 años o más de experiencia general, y al menos 5 años como machine learning engineer y/o machine learning architect.
• Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos de la ciencia de datos, el ciclo de vida de soluciones de ciencia de datos y la metodología MLOps.
• Experiencia en desarrollo de software y en la implementación de soluciones de machine learning e inteligencia artificial.
• Experiencia en diseño y construcción de arquitecturas para la implantación de sistemas y plataformas de machine learning.
• Conocimiento y experiencia en tecnologías de vanguardia para fundamentar soluciones de machine learning e inteligencia artificial en la nube.
• Habilidades comunicativas y de exposición en español e inglés.

Requisitos valorados

• Máster y/o doctorado en áreas relacionadas con big data o inteligencia artificial.
• Conocimientos en arquitecturas de datos y estrategias de modelado informacional.
• Experiencia previa en consultoría en data & analytics.
• Experiencia como data engineer en entornos de data warehouse o data lakes.
• Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de procesamiento de datos en la nube.
• Experiencia en infraestructura y automatización en entornos cloud.
• Certificaciones relevantes en tecnologías de machine learning en las principales nubes.

Acerca de la compañía y el puesto

SDG Group es una firma de consultoría global especializada en soluciones de data & analytics, cubriendo toda la cadena de valor del dato y ofreciendo planes de carrera en consultoría y especialización.

Gracias a nuestra cultura Smart Work, podrás definir tu modelo de trabajo y colaborar en proyectos de alto impacto para clientes líderes en sus industrias.

Como Machine Learning Architect en Data Science, formarás parte de equipos multidisciplinares ayudando a desarrollar soluciones de machine learning e inteligencia artificial en entornos complejos, usando tecnologías innovadoras y principios adecuados en arquitectura y desarrollo.

Contarás con recursos y herramientas para tu crecimiento profesional, participando en retos que permitan a SDG Group y a nuestros clientes aprovechar al máximo las posibilidades de la inteligencia artificial.

Responsabilidades

• Liderar equipos de machine learning engineers en la implantación de soluciones de IA.
• Diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube, cubriendo todo el ciclo de vida de la ciencia de datos bajo MLOps.
• Asesorar a clientes en su estrategia y metodología en ciencia de datos.
• Utilizar herramientas y plataformas en diferentes nubes: Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI, etc.
• Evolucionar la propuesta de valor en ciencia de datos y arquitecturas de ML.
• Participar en propuestas comerciales desde la perspectiva de arquitecto de soluciones.

¡INSCRÍBETE AHORA! Estamos deseando conocerte.