Senior MLOps Engineer

JR Spain; Santander; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica innovadora en Santander busca un Ingeniero MLOps apasionado por la automatización en entornos Cloud. Trabajarás en proyectos significativos de IA y ML, diseñando y optimizando pipelines de modelos en Azure o AWS. Se ofrece contrato indefinido, teletrabajo flexible y un paquete de beneficios competitivo.

Servicios

Salario competitivo

Teletrabajo flexible

Formación continua

Tarjeta regalo de 50€ en tu cumpleaños

Beneficios sociales como seguro médico y dental

Formación

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en CI/CD y automatización con Terraform, Ansible.
• Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML.
• Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos para facilitar la transición de modelos.

Conocimientos

MLOps

Automatización

Cloud

Machine Learning

DevOps

Herramientas

Azure

AWS

Kubernetes

Docker

Terraform

MLflow

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descripción del empleo

Bluetab, an IBM Company, certificados

¡Great Place to Work & Best Place to Work!
como una de las mejores compañías para trabajar. ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional!

Somos una compañía muy techie, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.

Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers".

En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados/as por la Analítica Avanzada (IA & ML), para participar en proyectos a nivel nacional e internacional, donde podrás poner a prueba tus habilidades.

Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva.

¿Listo para un nuevo desafío?

En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.

Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab:

1. Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
2. Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
3. Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.
4. Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes), asegurando escalabilidad y rendimiento.
5. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.
6. Monitorear y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.
7. Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.

Lo que buscamos en ti:

• Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
• Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
• Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
• Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
• Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.
• Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido y salario competitivo acorde al rol y experiencia.
• Teletrabajo flexible y opciones de trabajo en sede en Madrid o en hubs en Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
• Horarios flexibles, jornada intensiva en verano, 23 días de vacaciones, beneficios sociales como tarjeta restaurante, seguro médico y dental, plan de retribución flexible y formación continua.
• Programa Career Coach para desarrollo profesional y crecimiento interno.
• Tarjeta regalo de 50€ en tu cumpleaños.

Valoramos la diversidad y promovemos la igualdad de oportunidades mediante nuestro Plan de Igualdad y Código Ético.

¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? Si buscas un reto tecnológico con impacto en un equipo que apuesta por IA, Cloud y automatización, ¡te estamos esperando! ¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab!