¡Activa las notificaciones laborales por email!
Una empresa tecnológica en La Coruña busca un Ingeniero MLOps apasionado por la automatización en entornos Cloud y Machine Learning. Las responsabilidades incluyen diseñar pipelines de CI/CD y optimizar modelos en producción. Se ofrecen flexibilidad en teletrabajo, oportunidades de formación continua y un salario competitivo acorde al mercado.
Bluetab, an IBM Company, certificados ¡Great Place to Work & Best Place to Work! como una de las mejores compañías para trabajar. Somos una compañía techie centrada en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial, trabajando con empresas clave de diversos sectores para acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube. En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados por la Analítica Avanzada (IA & ML) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional.
Formarás parte de una comunidad de Augmented Analytics al estilo Bluetab, enfocado/a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también colaborarás en desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva.
En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción.
Diseñar e implementar pipelines de CI / CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.
Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.
Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.
Monitorizar y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.
Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.
Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
Conocimientos avanzados en CI / CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps.
Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.
Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.
Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.
Listo / a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud?
Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡te estamos esperando!
Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab!
wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent #BigDataJobs #MachineLearningJobs #AzureJobs #DataEngineer #TechCareers #PythonDevelopers #AIJobs #CloudComputing #AzureDevOps #GreatPlaceToWork