Cientifico de Datos (Air-Fi)

BECADVISOR; Barcelona; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una empresa en el ámbito de la ciencia de datos busca un estudiante del último año para un puesto de Data Scientist en prácticas. La posición implica el uso de herramientas como Python, TensorFlow y Keras en un proyecto real que se centra en la detección de eventos procesando datos de sensores. Se ofrece un ambiente colaborativo con flexibilidad horaria y posibilidad de continuidad laboral tras las prácticas.

Servicios

Flexibilidad horaria

Mentoría técnica personalizada

Posibilidad de publicar resultados

Formación

• Conocimientos en librerías de ML y Deep Learning como TensorFlow y Keras son imprescindibles.
• Experiencia previa en proyectos personales o académicos se valorará.
• Interés en la innovación tecnológica aplicada al bienestar social.

Responsabilidades

• Análisis y procesamiento de series temporales de sensores.
• Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
• Colaboración en proyectos relacionados con salud y movilidad.

Conocimientos

Conocimientos sólidos de Python

Capacidad de análisis y pensamiento lógico

Trabajo en equipo

Educación

Estudiante del último año de Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o similar

Herramientas

TensorFlow

Keras

pandas

NumPy

Git

Descripción del empleo

Overview

Te apasiona la ciencia de datos y buscas una oportunidad para aplicar tus conocimientos en un entorno real, colaborativo y con impacto?

Buscamos un / a estudiante de último curso o pendiente de TFG para incorporarse a nuestro equipo de I+D como Data Scientist en prácticas.

Responsabilidades diarias

• Análisis y procesamiento de series temporales procedentes de sensores.
• Entrenamiento y evaluación de modelos de aprendizaje automático con TensorFlow / Keras.
• Aplicación de técnicas de clasificación supervisada (Conv1D, GRU, etc.).
• Limpieza, normalización e interpolación de datos con pandas y NumPy.
• Visualización de resultados y análisis de métricas con Matplotlib.
• Colaboración en proyectos reales relacionados con salud, movilidad y deteccion de caidas.
• Participación en sesiones de revisión técnica y documentación del proceso.

Herramientas y metodologías

• Python (pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Keras).
• Control de versiones con Git.
• Desarrollo ágil y documentación colaborativa.
• Proyectos con impacto social y aplicabilidad real.

Imprescindible

• Estudiante del último año de Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática o similar.
• Conocimientos sólidos de Python.
• Familiaridad con librerías de ML y Deep Learning (TensorFlow, Keras).
• Capacidad de análisis y pensamiento lógico.

Se valorará

• Experiencia previa en proyectos personales o académicos de ciencia de datos.
• Conocimiento en tratamiento de datos de sensores (wearables, IoT).
• Buen nivel de comunicación y trabajo en equipo.
• Interés en la innovación tecnológica aplicada al bienestar social y la salud.

Proyecto real y mentoría

Proyecto real con impacto : trabajarás en un sistema de detección de eventos (como caídas o desplazamientos) usando sensores de muñeca y redes neuronales.

Mentoría técnica personalizada : acompañamiento diario de ingenieros con experiencia en ML y desarrollo de producto.

Flexibilidad horaria para compatibilizar con estudios o TFG.

Oportunidad de continuidad laboral tras las prácticas, si el encaje es mutuo.

Buen ambiente de trabajo, colaborativo y multidisciplinar.

Posibilidad de publicar resultados (paper, póster o TFG).