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Senior à Allemagne
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(Senior) Analytics Engineer (m/w/d)
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Francfort
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Ingredion
Hambourg
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EUR 50 000 - 70 000
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München
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EUR 70 000 - 90 000
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Berlin
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EUR 55 000 - 75 000
Il y a 30+ jours
Entrez en contact avec des chasseurs de têtes pour postuler à des offres similairesCYBER SECURITY RISK SENIOR CONSULTANT (D/F/M)
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München
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EUR 70 000 - 90 000
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EUR 60 000 - 85 000
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EUR 55 000 - 75 000
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EUR 60 000 - 90 000
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EUR 70 000 - 90 000
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EUR 60 000 - 80 000
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EUR 60 000 - 90 000
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Rossmann
Allemagne
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Résumé du poste
Ein führendes Einzelhandelsunternehmen in Deutschland sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der innovative Machine-Learning-Anwendungen im Logistikkontext entwickelt und umsetzt. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach, mehrjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten sowie tiefgehende Kenntnisse in statistischer Analyse und Python. Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell werden angeboten.
Prestations
Flexible Arbeitszeiten
37,5-Stunden-Woche
30 Tage Urlaub
Betriebsrente
Umfassendes Onboarding
Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
Sportgruppen & Freizeitseminare
Qualifications
- Abgeschlossenes quantitatives Studium erforderlich.
- Mehrjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten.
- Erfahrungen in der Zeitreihenanalyse.
Responsabilités
- Identifizieren und evaluieren neuer Machine-Learning-Anwendungsfälle.
- Begleiten von Projekten von der Idee bis zum Deployment.
- Durchführen von Zeitreihenanalysen zur Trendprognose.
Connaissances
Statistische Analyse
Python-Kenntnisse
SQL-Kenntnisse
Analytische Denkweise
Formation
Studium in Data Science, Statistik oder Mathematik
Outils
ML-Frameworks
Azure
Description du poste
Senior Data Scientist (m/w/d)
Vollzeit
Sie wollen mehr als nur Code schreiben und sehen Ihre Stärke darin, mit Daten strategische Weichen zu stellen? Bei uns können Sie genau das tun. In unserem Team lösen Sie entscheidende Fragestellungen im Logistikkontext - in einem Umfeld, in dem die beste Lösung zählt und Sie die Freiheit haben, neue Wege zu gehen.
Senior Data Scientist (m/w/d)
Das gibt's bei uns obendrauf
Vollzeit
- Standort: 30938 Burgwedel, Isernhägener Str. 16
- Land: Deutschland
- Anstellung: Vollzeit, Unbefristet
- Bereich: IT
Sie wollen mehr als nur Code schreiben und sehen Ihre Stärke darin, mit Daten strategische Weichen zu stellen? Bei uns können Sie genau das tun. In unserem Team lösen Sie entscheidende Fragestellungen im Logistikkontext - in einem Umfeld, in dem die beste Lösung zählt und Sie die Freiheit haben, neue Wege zu gehen.
Senior Data Scientist (m/w/d)
Das gibt's bei uns obendrauf
- IT Pate
- Flexible Arbeitszeiten
- 37,5-Stunden-Woche
- 50% Mobiles Arbeiten
- 30 Tage Urlaub
- Workation
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Betriebsrente
- Umfassendes Onboarding
- Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
- Sportgruppen & Freizeitseminare
- Kostenlose Parkplätze
- Bikeleasing
- Corporate Benefits
- Betriebsrestaurant
- ROSSMANN-Ferienwelt
- Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
- ROSSMANN-Lernwelt
- ROSSMANN Einarbeitungstage
- Firmenappartements
- Exklusive Coupons
- Innovationen treiben: Sie identifizieren und evaluieren proaktiv neue Machine-Learning-Anwendungsfälle und treiben deren Umsetzung eigenverantwortlich voran
- End-to-End-Verantwortung: Sie begleiten Projekte von der ersten Idee über den Proof-of-Concept bis hin zum produktiven Deployment. Ihr Ziel ist es, Lösungen zu schaffen, die echten und messbaren Mehrwert liefern
- Entwicklung von Prognosemodellen: Ihr analytischer Schwerpunkt liegt auf der Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen, um zukünftige Trends, Bedarfe und Muster präzise vorherzusagen
- Sparring mit dem Business: Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen deren Anforderungen in datengetriebene Lösungen und helfen bei der Implementierung in operative Prozesse
- Klassisches Handwerk: Natürlich gehören auch die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, die Aufbereitung großer Datenmengen sowie das Monitoring und die Visualisierung Ihrer Ergebnisse zu Ihrem Alltag
- Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Richtung
- Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Data-Science-Projekten
- Tiefe, praxiserprobte Kenntnisse in der statistischen Analyse, insbesondere in der Zeitreihenanalyse
- Souveräne und in der täglichen Praxis erprobte Python-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks.
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
- Eine stark ausgeprägte analytische, lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
- Idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung im Logistik- oder Supply-Chain-Kontext gesammelt
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien ist von Vorteil, idealerweise im Azure-Umfeld (z.B. Databricks, PySpark)
- Sie haben bereits in agilen, cross-funktionalen Teams gearbeitet und schätzen diese Arbeitsweise
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.
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