Senior Data Engineer (m/w/d)

q.beyond AG; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes deutsches IT-Dienstleistungsunternehmen sucht einen Senior Data Engineer. Sie beraten Kunden bei der Entwicklung von Datenlösungen und optimieren komplexe Datenprozesse. Das Unternehmen bietet 30 Tage Urlaub, 50% Home-Office und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten. Bewerbungen sind ohne Anschreiben möglich.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Work-Life-Balance

Fitnessförderung

Karrierechancen

Dog Office

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Betrieb moderner Data Pipelines.

Aufgaben

• Beratung von Kunden bei der Umsetzung von Datenlösungen.
• Entwicklung von skalierbaren Datenintegrationsprozessen.
• Optimierung bestehender Datenprozesse.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Data Pipelines

Python

Englisch (B2)

Deutsch (C1)

Ausbildung

Studium in Informatik oder vergleichbar

Tools

Azure

AWS

Snowflake

Airflow

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (m/w/d)

• q.beyond AG
• Augsburg
• Darmstadt
• Hamburg
• Köln
• Leipzig
• Oberhausen
• Ulm

• Consulting, Beratung
• IT

KRÄFTE BÜNDELN. DIGITALISIERUNG VERWIRKLICHEN.

Die q.beyond AG ist ein führender deutscher IT-Dienstleister. Unsere 1.100 Mitarbeitenden mit Expertise in Cloud, SAP, Microsoft, Data Intelligence, Security und Softwareentwicklung begleiten unsere mittelständischen Kunden bei der digitalen Transformation.

Gestalte zukunftsfähige IT-Lösungen mit uns als Senior Data Engineer (m/w/d) an einem unserer Standorte:

• Augsburg
• Darmstadt
• Hamburg
• Köln
• Leipzig
• Oberhausen
• Ulm

DEINE TÄTIGKEITEN:

• Beratung unserer Kund:innen bei der Konzeption und Umsetzung zukunftsweisender Datenlösungen und Entwicklung skalierbarer, maßgeschneiderter Data-Strategien.
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb hochskalierbarer Datenintegrationsprozesse zur Überführung der Daten aus diversen Quellen in cloudbasierte Data Warehouses.
• Nahtlose Integration innovativer Technologien - inklusive KI-gestützter Tools - in den Projektalltag.
• Verantwortung für die kontinuierliche Verbesserung bestehender Datenprozesse - von der Weiterentwicklung komplexer Abfragen bis zur Implementierung automatisierter Jobs und moderner Monitoring-Lösungen - zur nachhaltigen Steigerung der Performance und Datenqualität.
• Einsatz KI-gestützter Tools zur Optimierung datenbasierter Workflows und Erkennung von Mustern in großen Datenmengen.
• Enge Abstimmung mit Data Analysts, Entwickler:innen und Fachabteilungen zur Optimierung datenbasierter Strategien und nachhaltigen Verbesserung in der Systemperformance.

DAS BIETEN WIR DIR:

• Work-Life-Balance: Flexibler Mix aus Arbeitszeit und Arbeitsort (50% Home-Office) für eine harmonische Work-Life-Integration.
• Urlaubsanspruch: 30 Tage Urlaub, Sonderurlaube und ein Sabbatical-Konto für erholsame Auszeiten und Entspannung.
• Quality-of-Life: Private Unfallversicherung, Zusatzkrankenversicherung, verlängerte Lohnfortzahlung im Krankheitsfall und eine betriebliche Altersvorsorge. Fokus auf deine mentale Gesundheit durch das Fürstenberg Institut.
• Fitnessförderung: Eigenes JobRad, virtuelle Physiotherapie und lange Wege zum Drucker für deine Kreislaufförderung.
• Karrierechancen: Zahlreiche Zertifizierungsangebote über Udemy, Linkedin Learning und SAP Learning Hub.
• Fachliche und persönliche Weiterentwicklung: Unsere interne Academy, unternehmenseigene, monatliche Learning Days, Entwicklungsdialoge und ein Führungsnachwuchsprogramm.
• Family first: Baby-Welcome-Package und 1.000€ Bonus zur Geburt.
• Flitzpiepen: Kita geschlossen? Keine Sorge - für deinen Nachwuchs stehen familienfreundliche Arbeitsplätze mit Spielmöglichkeiten zur Verfügung.
• Dog Office: Büroräume, in denen Hunde willkommen sind, für eine entspannte Arbeitsatmosphäre.

Einige unserer Benefits sind standortbezogen.

DAS BRINGST DU MIT:

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Positionen im Analytics- und Business Intelligence-Umfeld.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie umfassende Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Data Pipelines und Datenintegrationsprozesse - vorzugsweise in cloudbasierten Umgebungen.
• Erfahrung mit Hyperscalern wie Azure (inkl. Fabric), AWS oder Google Cloud sowie innovativen Tools wie Snowflake, dbt, Airflow, Streamlit und KI-Lösungen.
• Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java) zur Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen.
• C1 Sprachkenntnisse in Deutsch, B2 Sprachkenntnisse in Englisch.

SCHNELL BEWERBEN. FEEDBACK ERHALTEN.

Deine Bewerbung ist schnell und unkompliziert ohne Anschreiben möglich. Einfach deinen Lebenslauf und vorliegende Zeugnisse online auf unserem Jobportal hochladen.

KONTAKT
Deine persönliche Ansprechpartnerin Joy steht dir gerne für Fragen und Anmerkungen zur Verfügung.

q.beyond AG
Talent Acquisition
Joy Grohe