Senior Data Scientist (m/w/d)

Rossmann; Deutschland; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Einzelhandelsunternehmen in Deutschland sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist, der innovative Machine-Learning-Anwendungen im Logistikkontext entwickelt und umsetzt. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach, mehrjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten sowie tiefgehende Kenntnisse in statistischer Analyse und Python. Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

37,5-Stunden-Woche

30 Tage Urlaub

Betriebsrente

Umfassendes Onboarding

Personalrabatt & Einkaufsgutscheine

Sportgruppen & Freizeitseminare

Qualifikationen

• Abgeschlossenes quantitatives Studium erforderlich.
• Mehrjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten.
• Erfahrungen in der Zeitreihenanalyse.

Aufgaben

• Identifizieren und evaluieren neuer Machine-Learning-Anwendungsfälle.
• Begleiten von Projekten von der Idee bis zum Deployment.
• Durchführen von Zeitreihenanalysen zur Trendprognose.

Kenntnisse

Statistische Analyse

Python-Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Analytische Denkweise

Ausbildung

Studium in Data Science, Statistik oder Mathematik

Tools

ML-Frameworks

Azure

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist (m/w/d)

Vollzeit

• Standort: 30938 Burgwedel, Isernhägener Str. 16
• Land: Deutschland
• Anstellung: Vollzeit, Unbefristet
• Bereich: IT

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover - Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.

Sie wollen mehr als nur Code schreiben und sehen Ihre Stärke darin, mit Daten strategische Weichen zu stellen? Bei uns können Sie genau das tun. In unserem Team lösen Sie entscheidende Fragestellungen im Logistikkontext - in einem Umfeld, in dem die beste Lösung zählt und Sie die Freiheit haben, neue Wege zu gehen.

Senior Data Scientist (m/w/d)

Das gibt's bei uns obendrauf

• IT Pate
• Flexible Arbeitszeiten
• 37,5-Stunden-Woche
• 50% Mobiles Arbeiten
• 30 Tage Urlaub
• Workation
• Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Betriebsrente
• Umfassendes Onboarding
• Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
• Sportgruppen & Freizeitseminare
• Kostenlose Parkplätze
• Bikeleasing
• Corporate Benefits
• Betriebsrestaurant
• ROSSMANN-Ferienwelt
• Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
• ROSSMANN-Lernwelt
• ROSSMANN Einarbeitungstage
• Firmenappartements
• Exklusive Coupons

Das bewirken Sie bei uns

• Innovationen treiben: Sie identifizieren und evaluieren proaktiv neue Machine-Learning-Anwendungsfälle und treiben deren Umsetzung eigenverantwortlich voran
• End-to-End-Verantwortung: Sie begleiten Projekte von der ersten Idee über den Proof-of-Concept bis hin zum produktiven Deployment. Ihr Ziel ist es, Lösungen zu schaffen, die echten und messbaren Mehrwert liefern
• Entwicklung von Prognosemodellen: Ihr analytischer Schwerpunkt liegt auf der Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen, um zukünftige Trends, Bedarfe und Muster präzise vorherzusagen
• Sparring mit dem Business: Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen deren Anforderungen in datengetriebene Lösungen und helfen bei der Implementierung in operative Prozesse
• Klassisches Handwerk: Natürlich gehören auch die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, die Aufbereitung großer Datenmengen sowie das Monitoring und die Visualisierung Ihrer Ergebnisse zu Ihrem Alltag

Das bringen Sie mit

• Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Richtung
• Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Data-Science-Projekten
• Tiefe, praxiserprobte Kenntnisse in der statistischen Analyse, insbesondere in der Zeitreihenanalyse
• Souveräne und in der täglichen Praxis erprobte Python-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
• Eine stark ausgeprägte analytische, lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren

Damit überzeugen Sie uns besonders:

• Idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung im Logistik- oder Supply-Chain-Kontext gesammelt
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien ist von Vorteil, idealerweise im Azure-Umfeld (z.B. Databricks, PySpark)
• Sie haben bereits in agilen, cross-funktionalen Teams gearbeitet und schätzen diese Arbeitsweise

Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.