(Senior) Analytics Engineer (m/w/d)

Ki Group Gmbh; Deutschland; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Datenunternehmen in Deutschland sucht einen (Senior) Analytics Engineer, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und Unternehmen bei ihrer Transformation zu unterstützen. In dieser Rolle werden Sie moderne Datenprodukte und Plattformen entwickeln, die durch Microsoft Azure und AI-Technologien unterstützt werden. Die Position bietet spannende Herausforderungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Leistungen

Regelmäßige Trainings & Zertifizierungen

Innovative Unternehmenskultur

Hohe Lernkurve

Qualifikationen

• Erfahrung in der Datenanalyse und -modifikation.
• Freude an interdisziplinärer Teamarbeit.
• Fließende Englisch- und gute Deutschkenntnisse (C1).

Aufgaben

• Aufbau skalierbarer Dateninfrastrukturen.
• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen.
• Erstellung von interaktiven Reports mit Power BI.
• Durchführung von Workshops und Schulungen für Kunden.

Kenntnisse

Power BI

DAX

SQL

PySpark

M (Power Query)

Datenmodellierung

AI-Affinität

Ausbildung

Berufserfahrung als Data Analyst oder Data Engineer

Tools

Microsoft Azure

Azure Data Services

Azure Databricks

Microsoft Fabric

Microsoft Synapse Analytics

Jobbeschreibung

Werde unser/e neue/r (Senior) Analytics Engineer (m/w/d)

Daten sind deine Leidenschaft? Du willst Unternehmen dabei helfen, datengetriebene Entscheidungen auf das nächste Level zu heben? Du bist ambitioniert, lösungsorientiert und liebst es, komplexe Daten in wertvolle Insights zu verwandeln sowie datengetriebene Lösungen mit Microsoft Azure und modernen AI-Technologien zu realisieren? Dann werde Teil unseres Teams!

Deine Funktion im Projekt

Als (Senior) Analytics Engineer spielst du eine zentrale Rolle bei der Transformation, Modellierung, Analyse und Interpretation von Daten, um wertvolle Erkenntnisse für unser Unternehmen zu gewinnen. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business und Technologie und stellst sicher, dass datenbasierte Entscheidungen fundiert und zielführend getroffen werden können.

Mit neusten Technologien und unseren umfassenden, methodischen Frameworks entwickelst du moderne Datenprodukte (Use Cases) und Plattformen, die wesentlichen Einfluss auf Kernprozesse führender Unternehmen in Europa haben.

Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten

1. Dateninfrastruktur & Pipeline-Entwicklung: Konzeption, Aufbau und Wartung skalierbarer Dateninfrastrukturen und Pipelines zur effizienten Gewinnung, Transformation und Speicherung von Daten für analytische Zwecke mit dem Microsoft Data Stack (Fabric, Power BI, Synapse, Azure SQL, Azure Databricks, Azure Data Factory).
2. Datenmodellierung & Architektur: Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenmodelle sowie enterprise-scale Plattformarchitekturen mit Microsoft Azure, databricks und Fabric.
3. Datenvisualisierung & Reports: Erstellung interaktiver, verständlicher und datengetriebener Berichte mit Power BI zur Entscheidungsfindung.
4. Datentransformation & ETL/ELT: Unterstützung bei der Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen und der Datenaufbereitung in einer Medallion-Architektur.
5. Microsoft Fabric Strategie & Implementierung: Entwicklung und Umsetzung nachhaltiger Fabric/Power BI Lösungen für Kunden.
6. Data Governance & Best Practices: Beratung und Konzeption zu Governance und Data Management Mechanismen.
7. AI-first: Integration und Nutzung von AI-Komponenten in Architekturen und im Entwicklungsprozess (z.B. AI Agents).
8. Business Value: Business-getriebene und lösungsorientierte Arbeitsweise.
9. Workshops & Schulungen: Konzeption und Durchführung maßgeschneiderter Trainings und Workshops für technische und nicht-technische Zielgruppen.
10. Beratung & Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um ihre Herausforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

Unsere Technologien

• Microsoft Power BI (Dataflows, Semantic Models & Reports)
• Microsoft Fabric (Lakehouse, PySpark, Agents & Data Pipelines)
• Azure Databricks (PySpark, Delta Lake, DB SQL)
• Azure SQL & Data Factory
• Azure Synapse Analytics (SQL)
• Microsoft Purview & databricks Unity Catalog

Das bringst du mit

• Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Business Intelligence Consultant, idealerweise im Dienstleister-Kontext.
• Technisches Know-how: Fundierte Kenntnisse in Power BI, DAX, SQL, PySpark und M (Power Query) sowie Erfahrung mit Azure Data Services. Wünschenswert ist außerdem ein tieferes Verständnis der Medallion Lakehouse-Architektur, databricks sowie Erfahrungen in der Entwicklung mit CI/CD.
• Datenmodellierung & Analyse: Verständnis der Datenmodellierung nach Star- und Snowflake-Schema.
• Arbeitsweise: Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären (Product-)Teams, lösungsorientierte Denkweise und eine hohe AI-Affinität.
• Leidenschaft: Begeisterung für die Nutzung von Daten, um echten Business Impact zu schaffen.
• Sprachkenntnisse: Fließende Englisch- (C1) und Deutschkenntnisse.

Warum du bei uns genau richtig bist

• Spannende Data & AI Projekte mit State-of-the-Art Technologien: Arbeite mit Microsoft Azure, Fabric, Databricks & führenden AI-Technologien.
• High-Performance & Ambition: Wir suchen Macher:innen, die etwas bewegen wollen.
• Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten: Werde Teil eines Top-Teams mit regelmäßigen Trainings & Zertifizierungen.
• Innovative Unternehmenskultur: Wir leben Hands-on Mentalität, Teamspirit & datengetriebene Exzellenz.

Über KI performance

Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert - stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Menschen, die die digitale Welt aktiv gestalten. Um dieses dynamische Umfeld zu erhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und eine enge Zusammenarbeit in Teams. Wenn du mehr über unsere Kultur und Benefits erfahren möchtest, schaue gerne auf unserer Karriereseite vorbei.

Bist du bereit, mit uns die Zukunft datengetriebener Geschäftsmodelle zu gestalten?

Dann bewirb dich jetzt - Wir freuen uns auf dich!