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Machine Learning jobs in Germany

Cloud / AI Platform Engineer (m / w / d) / / Remote möglich

E. Breuninger

München
Remote
EUR 65,000 - 85,000
12 days ago
I want to receive the latest job alerts for “Machine Learning” jobs

Senior Data Engineer (mfd)

Roche

Mannheim
On-site
EUR 70,000 - 90,000
12 days ago

Regulatory Affairs Manager (m / w / d)

Ulrich GmbH & Co. KG

Jungingen
On-site
EUR 60,000 - 75,000
12 days ago

Lead Pega Decisioning Architect - Contract

JSS Transform

Frankfurt
On-site
EUR 90,000 - 120,000
12 days ago

Equity Trader | Remote Work

Mercor

Germany
Remote
EUR 80,000 - 100,000
12 days ago
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Teamleiter Automatisierungstechnologie V4Smart (m/w/d)

VARTA Microbattery GmbH

Nördlingen
On-site
EUR 70,000 - 90,000
12 days ago

AWS Data Engineer (Senior) (m/w/d)

Westhouse Group

Frankfurt
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
12 days ago

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für Forschung, Laborbe[...]

Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Regensburg
On-site
EUR 50,000 - 60,000
12 days ago
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Product Manager (m/w/d)

Cerebras

Düsseldorf
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
12 days ago

Control Design Engineer (m/f/d)

Nordex SE

Hamburg
Hybrid
EUR 55,000 - 70,000
12 days ago

Sr Marketing Specialist Remote $70/hr

Mercor

Germany
Remote
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago

Bioinformatics Software Engineer

YourCode

Mainz
Hybrid
EUR 70,000 - 85,000
12 days ago

Legal Advisor Remote Position

Mercor

Germany
Remote
EUR 60,000 - 80,000
12 days ago

Senior Fraud Specialist

Xsolla

Berlin
On-site
EUR 60,000 - 80,000
12 days ago

Remote Health Advisor

Mercor

Germany
Remote
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago

Remote Investment Research Associate $70/hr

Mercor

Germany
Remote
EUR 60,000 - 80,000
12 days ago

Senior SAP Product Specialist

Databricks Inc.

München
On-site
EUR 75,000 - 90,000
12 days ago

Finance Associate Remote Work

Mercor

Germany
Remote
EUR 60,000 - 80,000
12 days ago

Medical Communications Content Coordinator

Mercor

Germany
Remote
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago

Senior Consultant Fraud & Risk (m/w/d) Banking & Financial Services

CRIF S.p.A.

Hamburg
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
12 days ago

(Senior) Consultant Financial Risk Management (all genders)

Wavestone Poland Sp. z o.o.

Germany
Hybrid
EUR 60,000 - 90,000
12 days ago

Software / System Architect Energy Optimization (m / w / d)

Kiwigrid

Dresden
On-site
EUR 70,000 - 90,000
13 days ago

Master-Thesis (all genders) in our Biostatistics department

Sanofi US

Frankfurt
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
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Student Assistant Embedded Software Developer

Fraunhofer-Gesellschaft

Berlin
On-site
EUR 60,000 - 80,000
13 days ago

Student Assistant Software Engineering

Fraunhofer-Gesellschaft

Berlin
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
13 days ago

Top job titles:

Mfa jobsBank jobsBauleiter jobsChemielaborant jobsElektronik jobsGlasfaser jobsIt Software Engineer jobsArt Director jobsFabrik jobsUmweltingenieur jobs

Top companies:

Jobs at AldiJobs at AdacJobs at SecuritasJobs at DataportJobs at EuropcarJobs at MhpJobs at KnaufJobs at PkaJobs at VetterJobs at Apleona

Top cities:

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Full time
12 days ago

Job summary

Ein führendes Modeunternehmen in Deutschland sucht einen Cloud / AI Platform Engineer, der die Zukunft ihrer AI-basierten Cloud-Infrastruktur gestaltet. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Google Cloud Platform Aktivitäten und unterstützen über 40 Teams bei der Nutzung modernster Cloud- und AI-Technologien. Wenn Sie umfangreiche Kenntnisse im Bereich Cloud-Infrastruktur sowie Erfahrung in der Automatisierung und Tool-Entwicklung haben und gerne im Team arbeiten, sind Sie hier genau richtig.

Benefits

30 % Mitarbeitendenrabatt
Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Zuschüsse zur Altersvorsorge
Zuschuss zur Urban Sports Mitgliedschaft
Workation verfügbar
Mobil im Alltag mit Company Bike

Qualifications

  • Erfahrung mit Containerisierung und Orchestrierung.
  • Kenntnisse in der Sicherheitsarchitektur (RBAC, Least-Privilege).
  • Fähigkeit in beratenden Funktionen gegenüber Stakeholdern aufzutreten.

Responsibilities

  • Entwicklung und Betrieb von GenAI-Agenten.
  • Verwaltung der gesamten Google Cloud Platform Infrastruktur.
  • Automatisierung wiederkehrender Prozesse und Entwicklung von DevOps-Workflows.

Skills

Fundierte Erfahrung mit der Infrastruktur und Verwaltung der Google Cloud Platform (GCP)
Erfahrung mit GCP-Projektstruktur, Organisationsrichtlinien und Governance
Kenntnisse im Bereich Infrastructure-as-Code (Terraform)
Programmier- und Automatisierungskenntnisse (Python, Bash oder ähnliches)
Plattform-Engineering-Denkweise (Self-Service, Automatisierung, Einfache Bedienung)
Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Monitoring, Alerting und Incident Management
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit mehreren Teams und im Ausgleich konkurrierender Prioritäten

Tools

Terraform
Kubernetes
CloudBuild
CloudRun
Gitlab-CI
Job description

Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter : innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, Italien, Tschechien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2.000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.

Deine Aufgaben

Als Cloud / AI Platform Engineer (m / w / d) gestaltest Du die Zukunft unserer AI-getriebenen Cloud-Infrastruktur und ermöglichst über 40 Teams den Zugang zu modernsten Cloud- und AI-Technologien. Du

übernimmst Verantwortung für alle Google Cloud Platform (GCP) Aktivitäten unserer Organisation und baust mit uns die nächste Generation intelligenter Cloud-Plattformen.

GenAI Infrastructure & Cutting-Edge Technologien
  • Du hilfst bei der Entwicklung und dem Betrieb von GenAI-Agenten und KI-Plattformen mit n8n, Google Agentspace, Vertex AI und den neuesten GenAI-Frameworks
  • Du verwendest vibe coding und AI-gestützte Entwicklungsprozesse durch modernste Workflow-Automation und intelligente Self-Service-Plattformen
  • Du berätst Teams bei der technischen Umsetzung innovativer AI Use Cases und entwickelst skalierbare Architekturen für Machine Learning Workloads
  • Du arbeitest mit State-of-the-Art Technologien an der Spitze der AI-Revolution : Von Gemini Enterprise über Vertex AI bis zu den neuesten GenAI-Tools
Cloud Platform Engineering für 40+ Teams
  • Du verwaltest die gesamte Google Cloud Platform Infrastruktur und unterstützt bei Cloud-spezifischen Anforderungen |
  • Du entwickelst Security & IAM Engineering mit Least-Privilege-Konzepten und automatisierten Governance-Prozessen
  • Du baust Self-Service-Lösungen und Infrastructure-as-Code mit Terraform, um Teams zu ermöglichen, eigenständig Cloud-Ressourcen zu verwalten
  • Du automatisierst wiederkehrende Prozesse und entwickelst DevOps-Workflows , die die Effizienz der gesamten Organisation steigern
Innovation & Automation
  • Du investierst einen Teil Deiner Zeit in Automatisierung und Tool-Entwicklung , um zukünftigen Support-Aufwand zu reduzieren und wiederkehrende Routineaufgaben effizient zu lösen
  • Du baust Monitoring, Alerting und Security Automation , die proaktive Incident-Prevention ermöglichen
  • Du dokumentierst kritische Systeme und eliminierst Wissenssilos durch Cross-Training und Knowledge Sharing
  • Du entwickelst die Cloud-Plattform kontinuierlich weiter und bringst neue Ideen für Self-Service-Capabilities ein
Dein Profil
  • Fundierte Erfahrung mit der Infrastruktur und Verwaltung der Google Cloud Platform (GCP)
  • Fundierte Kenntnisse der IAM- und Sicherheitsarchitektur (RBAC, Least-Privilege, Workload Identity Federation)
  • Erfahrung mit GCP-Projektstruktur, Organisationsrichtlinien und Governance
  • Praktische Erfahrung in den Bereichen Containerisierung und Orchestrierung (CloudBuild, CloudRun, Kubernetes, Gitlab-CI
  • Kenntnisse im Bereich Infrastructure-as-Code (Terraform)
  • Erfahrung mit Plattform-Engineering und SRE Praktiken
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Monitoring, Alarting und Incident Management
  • Plattform-Engineering-Denkweise (Self-Service, Automatisierung, Einfache Bedienung)
  • Support- und Bereitschaftserfahrung mit Produktionssystemen
  • Programmier- und Automatisierungskenntnisse (Python, Bash oder ähnliches)
  • Kenntnisse in der Auswahl, Bereitstellung und dem Betriebsmanagement von GenAI-Tools
  • Praktische Erfahrung mit aktuellen (Gen)AI / ML-Plattformen
  • Verständnis von AI-Governance, Kostenmanagement und Sicherheitsaspekten
  • Fähigkeit zur Unterstützung von Data-Science- und ML-Engineering-Teams
  • Sicheres Auftreten in beratenden Funktionen gegenüber Stakeholdern
  • Fähigkeit, technische Konzepte für ein nicht-technisches Publikum zu übersetzen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit mehreren Teams und im Ausgleich konkurrierender Prioritäten
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Fehlerbehebung
Wir bieten
  • Wertschätzung, die spürbar ist Freiwilliges Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie Zuschüsse zur Altersvorsorge.
  • Dein Stil, Dein Vorteil 30 % Mitarbeitendenrabatt, auch für Deine : n Partner : in, inklusive Gastronomie und Friseur.
  • Deine Treue zählt Ab dem 5. Jahr erhältst Du zusätzliche Urlaubstage.
  • Sport-Life-Balance Zuschuss zu Deiner Urban Sports Mitgliedschaft.
  • Wachse mit uns Von Trainings bis zu Führungsprogrammen.
  • Workation available Bis zu 30 Kalendertage im Jahr in ausgewählten europäischen Ländern.
  • Urlaub à la carte Über Gehaltsumwandlung kannst Du Dir zusätzliche Urlaubstage sichern, ergänzt durch Sabbatical-Option.
  • Mobil im Alltag Mit Company Bike Dein Wunschrad oder E-Bike unkompliziert leasen.

Bei Breuninger geht es um mehr als einen Job. Wir leben Wertschätzung und Verantwortung – und genau das spiegeln unsere Benefits wieder. Sie sind ein Zeichen dafür, wie wir Dich begleiten und unterstützen. Und das Beste : Dies ist nur ein Teil dessen, was Dich bei uns erwartet.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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