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Masterarbeit zur Biomasse Vorhersage (m/w/d)
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Masterarbeit zur Biomasse Vorhersage (m/w/d)
Descripción de la vacante
Ein innovatives Start-up im Agrarsektor sucht eine/n Praktikant/in für eine Masterarbeit im Bereich Biomasse Vorhersage. IDEALE KANDIDATEN sollten herausragende Kenntnisse in Deep Learning, Programmierfähigkeiten in Python und Erfahrungen mit relevanten Frameworks mitbringen. Ein praxisrelevantes Thema mit echten Auswirkungen wird geboten. Der Standort ist Hamburg und eine Bewerbung erfolgt über die Plattform Workwise.
Servicios
Formación
- Gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
- Gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy.
- Erste Praxiserfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) sind hilfreich.
Responsabilidades
- Erstellen eines großen Datensatzes zur Biomasse Vorhersage mit Satellitendaten.
- Vergleich verschiedener Modellarchitekturen zur Vorhersageanalyse.
- Einsatz von Foundation-Modellen zur Verbesserung der Vorhersagequalität.
Conocimientos
Als junges Karlsruher Startup helfen wir Landwirten, mit weniger Düngemitteln und Pestiziden auf Unwetter und Pflanzenkrankheiten zu reagieren. Auf diese Weise können wir die Welt ernähren und gleichzeitig weniger verschmutzen. Dazu überwachen wir weltweit landwirtschaftliche Felder mit Satelliten und künstlicher Intelligenz. Unsere Feldüberwachung versteht die Realität auf dem Feld und warnt vor Krankheiten und Unkräutern, bevor sie sich ausbreiten!
- Ein aktuelles, praxisrelevantes Forschungsthema mit echter Wirkung
- Enge Betreuung durch Dr. Till Riedel (TECO, KIT) und Benno Avino (heliopas.ai GmbH)
- Deep‑Learning Workstation und wissenschaftliche Freiheit
- Du erstellst einen großen Datensatz (InVeKoS von NRW oder Niedersachsen) und entwickelst ein Modell zur Vorhersage der Biomasse von z. B. Kartoffelpflanzen, basierend auf multispektralen Satellitendaten (Sentinel‑2)
- Du vergleichst verschiedene Modellarchitekturen, darunter rekurrente Netzwerke (z. B. LSTM), Attention‑basierte Modelle (z. B. Transformer, ViT, Swin‑Transformer) und State‑Space‑Modelle
- Du setzt Foundation Modelle ein, um die Vorhersagequalität zu verbessern
- Du untersuchst zusätzliche Satellitenprodukte (z. B. Thermal‑ und SAR‑Daten) auf ihre Auswirkungen auf die Modell‑Performance
- Du hast gute Kenntnisse im Bereich Deep Learning und Computer Vision
- Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und NumPy
- Du hast erste Praxiserfahrungen mit Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und GIS‑Anwendungen, was hilfreich ist
Unser Jobangebot Masterarbeit zur Biomasse Vorhersage (m/w/d) klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.
Workwise
- Es ist kein Abschluss erforderlich
- Du beherrschst Deutsch
Vertrag: Praktikum
- Stunden: 32 – 40
- Anstellungsart: Praktikum
- Art des Stellenangebotes: Intern
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.